والتعلم المشرف هو أسلوب للتعلم الآلي حيث يتم تدريب النماذج على البيانات المسمّاة من أجل التنبؤات أو التصنيفات، ويستخدم على نطاق واسع في مختلف تطبيقات العالم الحقيقي، ولا سيما في مهام التعرف على الصور وتصنيف البيانات، وتستكشف هذه المادة بعض الأمثلة المشتركة للتعلم المشرف عليه في هذه المجالات.

تطبيقات الاعتراف بالصور

وتستخدم خوارزميات التعلم المشرف عليها على نطاق واسع في نظم التعرف على الصور، وتُدرَّب هذه النظم على مجموعات كبيرة من البيانات المسمّاة للصور المسمّاة لتحديد الأجسام أو الوجوه أو المشاهد، وتشمل الأمثلة على ذلك التعرف على الوجه في النظم الأمنية وكشف الأجسام في المركبات المستقلة.

وفي التعرف على الوجه، تتعلم النماذج تحديد هوية الأفراد استنادا إلى صور ملصقة، وبالمثل، ففي القيادة المستقلة، تقوم النماذج الخاضعة للإشراف بالكشف عن المشاة، وعلامات المرور، وغيرها من المركبات التي تبحر بأمان.

تصنيف البيانات في الأعمال التجارية

ويُستخدم التعلم المشرف أيضا في تصنيف البيانات في مختلف الصناعات، فعلى سبيل المثال، تصنف أجهزة التصفيف البريدية البريدية على أنها مسامير أو لا تُستخدم على أساس أمثلة مسمّاة.() وتتوقع نماذج الترميز الائتماني مستوى المخاطر لدى مقدمي طلبات القروض باستخدام البيانات التاريخية.

وتحلل هذه النماذج سمات مثل محتوى البريد الإلكتروني أو التاريخ المالي المتقدم لتقديم تنبؤات دقيقة، وتساعد الشركات على تنفيذ عمليات صنع القرار آليا.

الغوريتا الوسطى

  • أجهزة دعم المحرك
  • المقرر
  • الشبكات العصبية
  • الغابات العشوائية