وتشمل تحليلات البيانات على شبكة الإنترنت جمع البيانات من الأجهزة المترابطة وتحليلها لتوليد معلومات مفيدة، وتستخدم هذه العملية في مختلف الصناعات لتحسين الكفاءة والسلامة وصنع القرار، وتوضح الأمثلة التالية كيفية تطبيق تحليل البيانات على أساس اللغة الإيوتية في سيناريوهات العالم الحقيقي.

الزراعة الذكية

ويستخدم المزارعون أجهزة استشعار باليوت لرصد طرطوبة التربة ودرجاتها وصحة المحاصيل، وتساعد البيانات التي يتم جمعها من هذه أجهزة الاستشعار على تحقيق الحد الأمثل من جداول الري وتطبيق الأسمدة، مما يؤدي إلى زيادة غلة المحاصيل وانخفاض نفايات الموارد.

رصد المعدات الصناعية

وتقوم محطات التصنيع بنشر أجهزة استشعار للوقود على الآلات لتتبع الأداء والتنبؤ بالفشل، كما أن تحليل البيانات يتيح الصيانة المتوقعة، ويقلل من تكاليف التعطل والإصلاح، كما أنه يحسن السلامة بتحديد المخاطر المحتملة في وقت مبكر.

المدن الذكية

وتستخدم المناطق الحضرية أجهزة الإيوت لرصد تدفق حركة المرور، ونوعية الهواء، واستهلاك الطاقة، ويساعد تحليل هذه البيانات مخططي المدن على تحقيق أقصى قدر من الإشارات المرورية، والحد من التلوث، وتحسين الخدمات العامة.

رصد الرعاية الصحية

وتجمع الأجهزة القابلة للزراعة البيانات الصحية مثل معدل القلب ومستويات النشاط، وتقدم تحليلات البيانات معلومات عن الاتجاهات الصحية للمرضى، وتتيح خطط العلاج الشخصية، والكشف المبكر عن القضايا الصحية.