(ب) إدارة البيانات وتخزينها بفعالية عنصران أساسيان في تصميم نظام إيوت - وهما يكفلان تخزين البيانات التي يتم جمعها من الأجهزة بأمان وكفاءة، ويمكن الحصول عليها من أجل التحليل واتخاذ القرارات، وتناقش هذه المادة الحسابات العملية وأفضل الممارسات لتصميم حلول لتخزين البيانات باستخدام الويتر.

Understanding Data Volume in IoT Systems

ويعد تقدير حجم البيانات الخطوة الأولى في تصميم حلول التخزين، وهو يشمل حساب كمية البيانات التي تنتجها أجهزة التوحيد القياسي على مدى فترة محددة، وتشمل العوامل التي تؤثر على حجم البيانات عدد الأجهزة، ومعدل أخذ العينات في البيانات، وحجم البيانات لكل نقل.

فعلى سبيل المثال، إذا أرسل 000 1 جهاز 1 كيلوبايت من البيانات كل دقيقة، يمكن حساب حجم البيانات اليومية على النحو التالي:

Data per day = Number of devices × Data per transmission × Transmissions per day]

التي تؤدي إلى 1000 x 1 KB 0440 1 (دقيقة في اليوم) = 1.44 GB في اليوم.

تخطيط القدرات في مجال التخزين

واستنادا إلى تقديرات حجم البيانات، ينبغي أن تستوعب القدرة على التخزين النمو الحالي والمستقبلي، ويوصى بإدراج حاجز قدره 20 إلى 30 في المائة لمعالجة الزيادات غير المتوقعة في البيانات، وخيارات تخزين الكلاود تتيح إمكانية التصعيد، في حين تتطلب الحلول في إطار الحد الأدنى تخطيطا دقيقا للقدرات.

فعلى سبيل المثال، يتيح التخطيط لاثنين من بروميد الميثيل في التخزين ما يقرب من 300 1 يوم من البيانات بمقياس 1.44 من نوع GB في اليوم، مما يوفر حاجزا للنمو والتكرار.

أفضل الممارسات في مجال تصميم تخزين البيانات

  • Data Compression:] Use compression algorithms to reduce storage requirements.
  • Data Retention Policies:] Define how long data should be stored before archiving or deletion.
  • Data Security:] Implement encryption and access controls to protect sensitive information.
  • Scalability: ] Choose storage solutions that can grow with your system needs.
  • Regular backups:] Schedulebacks to prevent data loss.