التصميم والتحليل الهندسيان
إدماج منظمة العفو الدولية لتحسين تصميم الترسبات في المركبات المستقلة
Table of Contents
مقدمة: الجبهة التالية في تصميم المركبات المستقلة
التطور السريع للمركبات المستقلة و الخلق هو إعادة تعريف النقل من خلال تعزيز السلامة والكفاءة وإمكانية الوصول، في حين أن معظم المحادثات العامة تركز على البرمجيات، وأجهزة الاستشعار، وأجهزة صنع القرار، والشكل المادي لتصميم المركبات [التصميم الشخصي]
تطور تصميم الترسبات في المركبات المستقلة
وقد تركز التصميم التقليدي للمركبات على السائق بوصفه المشغل الرئيسي، مع وضع الضوابط، وتركيب الأماكن، والوضوح على الوجه الأمثل للسيارات اليدوية، وفي المركبات المستقلة تماما، يمكن أن تبدأ تغييرات دور شاغلها من المشغل إلى المسافرين، مما يتطلب إعادة التفكير في التصميم الداخلي والخارجي، ويجب الآن أن يستوعب تصميم الأسطول أنشطة مثل العمل، أو النوم، أو التنشئة الاجتماعية، مع ضمان سلامة عدم وجود عجلة توجيه أو نماذج.
How AI Enhances embodiment Design
ويعزز الاستخبارات الفنية تصميم الترسبات في عدة مجالات رئيسية: استكشاف الحيز المكاني، والشخصية في الوقت الحقيقي، وتنبؤ الأداء، وبرفع مستوى التعلم الآلاتي، وحسابات التصميم السخية، يمكن للمهندسين تقييم آلاف التشكيلات الممكنة بسرعة، وتحديد الأشكال والرسوم التي تزيد إلى أقصى حد من السلامة والراحة والنداء التخديري، كما يمكن من التكيف المستمر من جانب وسائل الاستشعار التي تتيح الحصول على معلومات مستقاة والمستخدمين.
تصميم البيانات - الدريفن على الوجه الأمثل
ويمكن لخامات التعلم من الآلات أن تجهز مجموعات بيانات ضخمة من أداء المركبات في الماضي، واختبارات التحطم، واستقصاءات المستعملين للتنبؤ بكيفية تأثير تغيرات التصميم على نتائج العالم الحقيقي، بدلا من الاعتماد فقط على الحد الأدنى أو النماذج الأولية الكلفة، يستخدم المصممون نماذج للأشعة فوق البنفسجية للتوصية بأشكال مثل: أدوات التصميم السخية (تتتتتذبها شركات مثل آلة تصوير متطورة
التكوين الشخصي والتفاعل الإيجابي
كما يمكن للمركبة أن تكيف مواقعها الحساسة مع مواقعها، وعجلات القيادة )الإن وجدت(، وتركيبها، وضبطها، وضبطها، وضبطها، وضبطها، وضبطها، وضبطها، وضبطها، وضبطها، وضبطها، وضبطها، وضبطها، وضبطها، وضبطها، وضبطها، وضبطها، وضبطها، وضبطها، وارتفاعها، وارتفاعها، وارتفاعها، وارتفاعها، وارتفاعها، وارتفاعها، وارتفاعها، وارتفاعها، وارتفاعها، وارتفاعها، وارتفاعها، وارتفاعها، وارتفاعها، وارتفاعها، وارتفاعها، وارتفاعها، وارتفاعها، وارتفاعها، وارتفاعها، وارتفاعها، وارتفاعها، وارتفاعها، وارتفاعها، وارتفاعها، وارتفاعها، وارتفاعها، وارتفاعها، وارتفاعها، وارتفاعها، وارتفاعها، وارتفاعها، وارتفاعها
AI —Enabled Simulation and Virtual Prototyping
ومن شأن " حفز التفاعل المادي بين مركبة وراكبيها " أن يكون معقداً للغاية، إذ أن المحركات الفيزيائية المزودة بالطاقة الكهربائية والتوأمة الرقمية تتيح للمصممين اختبار سمات التخصيب دون وضع نماذج مادية، ويمكن أن يدرب التعلُّم على العوامل الافتراضية للتفاعل مع تصميمات داخلية - فتح أبواب، وتعديل المقاعد، وإدخال/نشر بيانات عن عوامل التنقّل على الأعضاء.
التحديات في تصميم الأجهزة الآلية
وعلى الرغم من الوعد، يجب التصدي للعديد من العقبات التي تحول دون تحقيق تصميم الترسبات المحسنة، وتتراوح هذه التحديات بين القيود التقنية والشواغل الأخلاقية والتنظيمية.
خصوصية البيانات والأمن
ويتوقف التخصيص على جمع وتحليل بيانات المستخدمين - قياسات البيانات، والأنماط السلوكية، والأفضليات، مما يثير قلقا كبيرا في الخصوصية، إذ أن أنظمة مثل الناتج المحلي الإجمالي وبرنامج العمل المشترك تفرض شروطا صارمة على جمع البيانات وتخزينها واستخدامها، ويجب على صناع السيارات أن يكفلوا تدريب نماذج " آي " على بيانات مغفلة، وأن يتحكم المستعملون في معلوماتهم، وبالإضافة إلى ذلك، يجب تأمين نظم المركبات " AI " ضد المتغيرات في الملامح.
Bias and Fairness in AI Models
وإذا لم تكن بيانات التدريب تمثل السكان الكاملين، فإن التصميم الذي يحركه المعهد يمكن أن يسفر عن نتائج متحيزة، فعلى سبيل المثال، يمكن أن يؤدي نموذج يُدرَّب أساساً على أبعاد جسم الذكور إلى تقييد غير مريح أو غير مأمون للنساء أو المعاقين، وضمان الإنصاف يتطلب مجموعات بيانات متنوعة وأفرقة تصميم شاملة، ويمكن أن تساعد التقنيات مثل التعليم الاتحادي وإزالة التقلبات العكسية، ولكن يلزم توخي الحذر طوال دورة الحياة الإنمائية.
التكامل مع عمليات التصميم التقليدية
ويعود العديد من أفرقة تصميم السيارات إلى سير العمل التقليدي الذي يشمل مركز مكافحة الاتجار بالبشر، ونماذج الطين، والتثبت اليدوي، ويستلزم إدماج أدوات التنفيذ الذاتي تغييرا ثقافيا وإعادة التدريب، والهياكل الأساسية الجديدة للبرامجيات، وقد يكون المصممون متشككين للتوصيات " المجمع " الواردة من نظم المعلومات الإدارية، ويمكن أن تساعد أساليب المحاسبة الآجلة القابلة للتفسير على توفير مبررات تفسيرية للاقتراحات المتعلقة بالتصميم، وتعزيز الثقة والتعاون بين البشر والأجهزة.
الاتجاهات المستقبلية: التعاون في مجال التنفيذ والنظر في المسائل الأخلاقية
وفي المستقبل، فإن السبيل الأكثر واعدة هو إقامة شراكة تآزرية بين الإبداع البشري والقدرة التحليلية للمنظمة الدولية للطاقة الذرية، وبدلا من استبدال المصممين، فإن المنظمة ستعمل كجهات مستكشفة مشتركة لأماكن حل واسعة وتسريع وتيرة التكرار، في حين أن البشر يقدمون تقديراً اصطناعياً وتعاطفاً وإشرافاً أخلاقياً.
ويجب أن تسترشد الأطر الأخلاقية بهذه التطورات، فعلى سبيل المثال، كيف يمكن أن يكون هناك توازن بين الفينات والآمان أثناء حدوث اصطدام وشيك؟ إن قرارات تصميم الترسبات (مفترسات الحزام المائل، ونشر حقائب الهواء، والرواسب الداخلية) تؤثر مباشرة على نتائج الإصابات، ويجب أن تكون نظم المعلومات شفافة وخاضعة للمساءلة، وتعالج الهيئات الأكاديمية المعنية بمعايير الصناعة مثل SAE International[FmakerT:1]
خاتمة
فالمركبات المستقلة تمثل تحولاً في النموذج ليس فقط في النقل بل في الطريقة التي نتصور بها شكل المركبات ووظائفها، فالتصميم الاصطناعي - التعبير المادي عن ذلك الشكل - تطور لإعطاء الأولوية للراحة والسلامة والقدرة على التكيف مع الضوابط البسيطة التي تركز على السائقين - وتوفر الاستخبارات الفنية أدوات قوية لتحقيق أقصى قدر من عملية التصميم هذه من خلال المحاكاة القائمة على البيانات، والتدرج الشخصي، واستكشاف الشركاء السخاء.
For further reading on AI applications in automotive design, see the McKinsey & Company report on AI in automotive design] and the Nature Machine Intelligence article on humanAI collaboration in design.