وتعد محاكاة مونت كارلو تقنية إحصائية تستخدم لفهم أثر عدم اليقين في النظم المعقدة، وفي هندسة إدارة المخاطر، تساعد على تقييم النتائج المحتملة عن طريق وضع نماذج لسيناريوهات مختلفة واحتمالات حدوثها.

ما هي محاكاة مونت كارلو؟

وتشمل محاكاة مونت كارلو تشغيل عدد كبير من العينات العشوائية لتحفيز مختلف النتائج الممكنة، وهذه الطريقة تتيح للمهندسين تحليل التباين وعدم اليقين المتأصلين في بارامترات النظام والعوامل الخارجية.

التطبيقات في إدارة المخاطر

وفي هندسة إدارة المخاطر، تستخدم محاكاة مونت كارلو لتقدير احتمال الفشل وتقييم أثر حالات عدم اليقين ودعم عمليات صنع القرار، وهي مفيدة بصفة خاصة عند التعامل مع النظم المعقدة التي يصعب فيها إيجاد حلول تحليلية.

الخطوات المتخذة في مجال إجراء محاكاة مونت كارلو

  • تعريف المشكلة وتحديد المتغيرات غير المؤكدة
  • وضع نموذج رياضي يمثل النظام.
  • توزيعات الاحتمالات على متغيرات غير مؤكدة
  • تجري عمليات المحاكاة عن طريق أخذ العينات من هذه التوزيعات.
  • تحليل النتائج لتحديد مستويات المخاطر وفترات الثقة.