التقنيات العملية لحل المشاكل في ستة سيغما: دراسات حالات إفرادية وحسابات
Table of Contents
(د) ستة من هذه المجموعة هي منهجية تستند إلى البيانات تهدف إلى الحد من العيوب وتحسين العمليات، وتقنيات حل المشاكل العملية أساسية لتنفيذ " ست سيغما " بفعالية، وتستكشف هذه المادة تقنيات مشتركة من خلال دراسات حالة وحسابات لتوضيح تطبيقها.
Root Cause Analysis
ويساعد تحليل أسباب الروت على تحديد الأسباب الأساسية للمشاكل، وتُستخدم تقنيات مثل " 5 أسباب " و " دياغرامات فيشبون " عادة، ففي عملية تصنيع، كشف التقييم القطري المشترك عن أن التعطلات المتكررة في الآلات تعزى إلى عدم كفاية جداول الصيانة.
وتشمل الحسابات تحليل معدلات العيوب قبل التدخلات وبعدها لقياس التحسن، فعلى سبيل المثال، إذا انخفض معدل العيوب من 5 في المائة إلى 2 في المائة، تحسب النسبة المئوية للنقصان على النحو التالي:
Reduction = ((5 - 2) / 5) × 100 = 60٪ ]
تحليل القدرة على العمل
وتقيّم هذه التقنية مدى ملاءمة العملية للمواصفات، فمؤشرات Cp و Cpk هي مقاييس رئيسية، وتشير ورقة حرفية من 1.33 إلى عملية قادرة.
وتشمل الحسابات انحراف معيار قياس العمليات وانحرافها عن المواصفات، ثم مقارنة هذه الحدود بحدود المواصفات، مثلاً إذا كانت العملية تعني 50 وحدة، مع انحراف معياري قدره 1.5 وحدة، والحدود العليا/الدنيا 52 و48، يحسب الرمز Cpk على أنه:
Cpk = min[(USL - ميكرو) / (3) / (ميكرون - LSL) / (3)] = min[(52 - 50) / (4.5) (50 - 48)/ (4.5)] = 0.44]
تصميم التجارب
وتستخدم وزارة الطاقة لتحديد العوامل التي تؤثر على أداء العمليات، وهي تشمل التخطيط لتجارب اختبار التركيبات المتغيرة، مثل تعديل درجة الحرارة والضغط في عملية كيميائية من أجل تحقيق أقصى قدر من العائد.
وتحلل النتائج من الناحية الإحصائية لتحديد العوامل الهامة، ويقارن الحساب النموذجي الوسائل عبر مختلف الظروف لإيجاد أفضل الظروف.
موجز دراسة الحالة
وفي دراسة حالة، خفضت الشركة معدلات العيوب بتطبيق تحليل الأسباب الجذرية وتحليل القدرة على العمليات، وأظهرت الحسابات انخفاضا في العيوب بنسبة 60 في المائة، وتحسّنت القدرة على العمليات من 0.8 إلى 1.4، مما يشير إلى تحسين مراقبة العمليات.