ومن الضروري فهم عدم التيقن في التنبؤات لاتخاذ قرارات مستنيرة في مختلف الميادين مثل التمويل والرعاية الصحية والهندسة، والنماذج التساهلية وفترات الثقة هي أدوات تستخدم لقياس حجم هذا عدم اليقين، مما يوفر معلومات عن موثوقية التنبؤات.

النماذج التساهلية

وتدمج النماذج التساهلية عشوائيات مباشرة في هيكلها، مما يتيح لها توليد مجموعة من النتائج الممكنة بدلا من تقدير واحد، وتسند هذه النماذج احتمالات إلى نتائج مختلفة، مما يعكس عدم اليقين المتأصل في البيانات أو العملية التي يجري وضعها على غرار النماذج.

وتشمل النماذج الاحتمالية المشتركة نماذج بايزيزيا، التي تستكمل احتمال فرضية عندما تتوافر بيانات جديدة، وعمليات مفترقة، التي تتطور نظما نموذجية بشكل عشوائي بمرور الوقت.

فترات الثقة

وتوفر فترات الثقة طائفة يتوقع أن يكون فيها البارامترات، مثل متوسط أو نسبة، على مستوى معين من الثقة، وعلى سبيل المثال، هناك نسبة 95 في المائة من فترات الثقة تشير إلى أنه إذا تكررت العملية نفسها مرات متعددة، فإن نحو 95 في المائة من الفترات المحسوبة ستتضمن قيمة البارامترات الحقيقية.

وتشمل موازنة فترات الثقة صيغا إحصائية تنظر في التقلب في البيانات وحجم العينات، وتستخدم على نطاق واسع للتواصل مع دقة التقدير وتقييم مدى موثوقية التنبؤات.

التطبيقات والمهمات

ويساعد تحديد درجة عدم اليقين في تقييم المخاطر واتخاذ القرارات وصياغة السياسات، ويتيح لأصحاب المصلحة فهم النطاق المحتمل للنتائج وتقييم الثقة التي يمكن أن تكون لديهم في التنبؤات.

وفي ميادين مثل الطب والنماذج المحتملة والثقة تسترشد بخيارات العلاج وتخصيص الموارد، وفي التمويل، تساعد هذه الخيارات في إدارة المخاطر واستراتيجيات الاستثمار.