بيانات تصورية مع نومبي وسكيبي: من بيانات راو إلى غراف مُحكمة
ويمثل تصور البيانات خطوة حاسمة في فهم وتفسير مجموعات البيانات، وباستخدام المكتبات مثل نومبي وسايبي، يمكن للمستعملين أن يجهزوا البيانات الخام ويضعوا رسوماً بيانية ذات معنى تكشف عن أنماط وبصرات.
إعداد البيانات مع نومباي
وتوفر شركة نومباي أدوات قوية لمعالجة البيانات العددية، وتتيح للمستعملين إنشاء صفائف، والقيام بعمليات رياضية، والتلاعب بالبيانات بكفاءة، وهذا الإعداد أساسي قبل تصور البيانات.
وتشمل الخطوات المشتركة تحميل البيانات على صفائف النومبي، وتنظيف البيانات عن طريق إزالة المخارج، وتطبيع القيم لضمان الاتساق بين مجموعات البيانات.
تحليل البيانات مع شركة SciPy
(سي سي بي) يمد قدرات (نومبي) بوظائف التحليل الإحصائي، والتعظيم، وتجهيز الإشارات، هذه الأدوات تساعد على الحصول على معلومات ذات معنى من البيانات الخام
فعلى سبيل المثال، يمكن أن يقارن البرنامج الفرعي الروابط أو النماذج المناسبة أو يحدد الذروة في البيانات، التي تعتبر خطوات مفيدة قبل التصوير.
Creating Visual Graphs
وبعد تجهيز البيانات، تستخدم مكتبات التصوير مثل ماتبولت لتوليد رسوم بيانية، وتشمل هذه الصور رسما بيانيا، ورسوما مصورة، وقطعا مقطعية للحطام، وأكثر.
ويساعد التبصر الفعال في تحديد الاتجاهات، والمخارج، والعلاقات داخل البيانات، مما يسهل فهم المعلومات المعقدة.
- رسوم خطية
- رسوم مستخلصة
- قطع أرضية من نوع Scatter
- مخططات المحامين