ويعد اقتناء البيانات عنصرا حاسما في نظم الرقابة على البيانات واقتناءها، ويكفل جمع البيانات بكفاءة الرصد الدقيق والمراقبة واتخاذ القرارات، وتناقش هذه المادة الأساليب العملية والأمثلة لتحقيق الاستفادة المثلى من عمليات اقتناء البيانات في نظم التقييم الذاتي الموحد.

التقنيات اللازمة لاستقطاب البيانات على النحو الأمثل

ويمكن أن تعزز عدة تقنيات كفاءة اقتناء البيانات في نظم التقييم الذاتي الموحد للتنمية، وتشمل اختيار المعدات المناسبة، وتنفيذ عملية تصفية البيانات، وتحسين بروتوكولات الاتصالات إلى أقصى حد.

اختيار المواد الصلبة والتداول

ومن الضروري اختيار أجهزة الاستشعار الصحيحة وسجلات البيانات، وتوفر أجهزة الاستشعار العالية الجودة قراءات دقيقة، بينما يؤدي تشكيل المعدات اللازمة لمعدلات أخذ العينات المثلى إلى الحد من تدفق البيانات غير الضروري، ويكفل التوازن السليم موثوقية البيانات.

إعداد البيانات وتجهيزها

ويؤدي تطبيق تقنيات تصفية البيانات، مثل التصفير المتوسط أو التصفيف العتباتي، إلى خفض الضوضاء وحجم البيانات.() ويمكن لتجهيز البيانات محليا على مستوى أجهزة الاستشعار أن يقلل من الحمولة على النظم المركزية.

بروتوكولات الاتصالات والشبكة على الوجه الأمثل

ويؤدي استخدام بروتوكولات الاتصالات الفعالة مثل MQTT أو Modbus TCP إلى التقليل إلى أدنى حد من استخدام الرطوبة وزوارق النطاقات، كما تؤدي إدارة أطبوغرافية الشبكة وسلاسل النطاقات دوراً في ضمان نقل البيانات في الوقت المناسب.

  • معايرة أجهزة الاستشعار المنتظمة
  • تطبيق تقنيات ضغط البيانات
  • استخدام جمع البيانات التي تحركها الأحداث
  • تحقيق الحد الأمثل من فترات الاقتراع