إن رصد حركة المرور على الشبكة أمر أساسي لتحديد الأنشطة الخبيثة والحفاظ على أمن الفضاء الإلكتروني، إذ يمكن للمنظمات، من خلال تحليل أنماط حركة المرور، أن تكتشف حالات الشذوذ التي قد تشير إلى تهديدات أمنية، وتستكشف هذه المادة تقنيات مشتركة تستخدم لتحليل حركة المرور على الشبكة من أجل السلوك الخبيث.

Understanding Network Traffic Patterns

وتتكون حركة النقل الشبكي من مجموعات بيانات تنقل عبر شبكة، وتشمل الأنماط المنتظمة تدفق البيانات بصورة متسقة، والاتصال بين الأجهزة التي يمكن التنبؤ بها، والوقت المعتاد للاستعمال، ويساعد الاعتراف بهذه الأنماط في تحديد خط أساس للنشاط العادي.

التقنيات اللازمة لكشف الأنشطة المالية

وتستخدم عدة تقنيات لتحليل حركة المرور الشبكية لعلامات النشاط الخبيث، وتشمل الكشف عن الهوية والكشف عن الشذوذ وتحليل السلوك، وتجميع هذه الأساليب يعزز القدرة على تحديد التهديدات بدقة.

كشف التوقيعات

وتشمل هذه الطريقة مقارنة حركة الشبكات مع الأنماط المعروفة للنشاط الخبيث، وهي فعالة في الكشف عن التهديدات المعروفة مثل التوقيعات على برامج غير مأمونة والتوقيعات على الهجوم.

كشف الشذوذ

ويحدد الكشف عن الحالات الشاذة الانحرافات عن أنماط المرور العادية الثابتة، ويمكن أن تشير التجاوزات غير العادية، أو عمليات نقل البيانات غير المتوقعة، أو أوقات الدخول غير القانونية، إلى حدوث انتهاكات أمنية محتملة.

التحليل السلوكي

وترصد هذه التقنية سلوك الأجهزة والمستعملين بمرور الوقت، وتُبرز أنشطة مشبوهة، مثل محاولات قطع الأشجار المكررة أو تصفية البيانات، من أجل إجراء مزيد من التحقيق.

  • الرصد المنتظم لحركة المرور
  • تطبيق نظم كشف التسلل
  • تحليل سجلات المرور
  • استخدام خوارزميات التعلم الآلاتي