ويعد تحليل التراجع طريقة إحصائية تستخدم لفهم العلاقة بين المتغير المعال ومتغير واحد أو أكثر مستقلا، ويطبق على نطاق واسع في مختلف الصناعات للتنبؤات وتحديد الاتجاهات وإثراء عمليات صنع القرار.

التطبيقات المشتركة لتحليل التراجع

ويُستخدم تحليل التراجع في التمويل للتنبؤ بأسعار الأسهم استنادا إلى المؤشرات الاقتصادية، وفي التسويق، يساعد على تحديد أثر الإنفاق على الإعلانات على أرقام المبيعات، ويستخدمه المهنيون في مجال الرعاية الصحية لتقييم العلاقة بين عوامل نمط الحياة والنتائج الصحية.

تقنيات التنفيذ

ويتضمن إجراء تحليل الانتكاسات عدة خطوات، أولا، جمع البيانات أمر أساسي لجمع المتغيرات ذات الصلة، ثم ضمان دقة واتساق تجهيز البيانات، وأخيرا، تستخدم البرامجيات الإحصائية أو لغات البرمجة مثل R أو Python في بناء وتقييم نموذج التراجع.

أنواع نماذج التراجع

  • Linear Regression:] Models the relationship betweenتغييرات with a straight line.
  • Multiple Regression:] Involves multiple independent variables to predict a dependent variable.
  • Logistic Regression:] Used for classification problems where the outcome is binary.