ويعدّ تحليل تركيب البيانات والتراجع التقنيات الأساسية في الهندسة من أجل إقامة علاقات نموذجية بين المتغيرات، ويُبسط استخدام المكتبات مثل نومبي وشركة سيسيبي هذه العمليات، ويوفر أدوات فعالة لتحليل البيانات التجريبية، ويُحدث التنبؤات.

التعريف برسم البيانات

وتشمل تركيب البيانات إيجاد وظيفة رياضية تصف على أفضل وجه مجموعة من نقاط البيانات، وتحليل التراجع هو طريقة مشتركة تستخدم لتحديد العلاقة بين المتغيرات المعالية والمستقلة، وتساعد هذه التقنيات المهندسين على تفسير البيانات ووضع نماذج التنبؤ.

استخدام النومبي للتراجع الأساسي

وتوفر شركة نومباي وظائف مثل للقيام بالتراجع التعددي الأبعاد، وهذه المهمة تتناسب مع تعددية درجات معينة في نقاط البيانات، وإعادة معامل التعددية.

استخدام مثال:

التراجع المتقدم مع SciPy

ويقدم البرنامج أدوات تراجع أكثر مرونة، مثل ، تلائم البيانات مع وظيفة تعسفية، ويستخدم أقل الساحات انخفاضاً في الحد الأدنى لإيجاد أفضل المعايير.

استخدام مثال:

التطبيقات العملية في مجال الهندسة

ويستخدم المهندسون البيانات التي تلائم تحليل النتائج التجريبية، وأجهزة الاستشعار ذات العيار، وتوقعات سلوك النظام، وتسمح النماذج الدقيقة بتحسين صنع القرار وتحقيق الاستخدام الأمثل للنظام.

  • معايرة الاستشعار
  • تحليل الممتلكات المادية
  • التنبؤ باستجابة النظام
  • نظام المراقبة