والتعلم المشرف عليه هو أسلوب للتعلم الآلي حيث يتم تدريب النماذج على البيانات المسمّاة من أجل التنبؤ بالتنبؤات أو التصنيفات، ويستخدم على نطاق واسع في الكشف عن الغش ومنعه من أجل تحديد الأنشطة المشبوهة ومنع الخسائر المالية، وتستكشف هذه المادة بعض التطبيقات العالمية الحقيقية للتعلم المشرف عليه في هذا المجال.

القطاع المالي

وتستخدم المؤسسات المالية خوارزميات التعلم الخاضعة للإشراف لكشف المعاملات الاحتيالية، وتقوم النماذج بتحليل بيانات المعاملات التاريخية التي تُعرف بأنها مشروعة أو مزورة لتحديد الأنماط، ويمكن لهذه النماذج أن تبين المعاملات المشبوهة في الوقت الحقيقي، وتخفض الاحتيال المالي، وتحمي أصول العملاء.

التأمين

وتستعين شركات التأمين بالتعلم الخاضع للإشراف لتحديد المطالبات المزورة، ويمكن للمؤمنين، من خلال نماذج تدريبية على بيانات المطالبات السابقة، أن يكتشفوا حالات الشذوذ والأنماط التي تدل على الغش، وهذا يساعد على التقليل إلى أدنى حد من المطالبات الكاذبة وضمان تجهيز عادل للحالات الحقيقية.

Online Retail and E-commerce

ويستخدم المتاجرون بالتجزئة على الإنترنت التعلم المشرف عليه لمنع الغش في الدفع وحساب المقبوضات، وتقوم النماذج بتحليل تفاصيل المعاملات، وسلوك المستخدمين، وتحسب النشاط لتصنيف المعاملات بأنها مشروعة أو مشبوهة، مما يعزز الأمن ويقلل من المبالغ المستردة.

  • رصد المعاملات
  • التحقق من المطالبات
  • الضمان
  • توثيق العملاء