ويمثل تقدير معدلات الفشل جانبا حاسما من جوانب هندسة الصيانة، وهو يشمل استخدام نماذج إحصائية للتنبؤ باحتمال حدوث عطل في المعدات بمرور الوقت، ويساعد التقدير الدقيق على تخطيط أنشطة الصيانة، والحد من وقت العمل المعطل، وتحقيق الحد الأمثل من الموارد.

فهم معدلات الفشل

ويعرَّف معدل الفشل بأنه التواتر الذي يفشل فيه فرد أو نظام في غضون فترة محددة، ويُعَبَّر عادة على أنه فشل في كل وحدة، مثل الفشل في الساعة أو الفشل في كل دورة، إذ أن تقديرات معدلات الفشل الموثوق بها تمكِّن أفرقة الصيانة من توقع حالات الفشل والجدول الزمني للإجراءات الوقائية.

النماذج الإحصائية المستخدمة

وتستخدم عدة نماذج إحصائية لتقدير معدلات الفشل، وتشمل النماذج المشتركة التوزيعات التوسعية، وويبول، والرسمية، ولكل نموذج افتراضات محددة، وهي مناسبة لأنواع مختلفة من بيانات الفشل.

التطبيق في تخطيط الصيانة

ويسمح تطبيق هذه النماذج للمهندسين بالتنبؤ باحتمالات الفشل وتحديد جداول الصيانة المثلى، فعلى سبيل المثال، يمكن لنموذج ويبول أن يُستأثر بارتفاع أو انخفاض معدلات الفشل بمرور الوقت، مما يوفر توقعات أدق للمعدات الناشئة.

فوائد تقدير معدلات التخلف الإحصائي

  • Improved reliable] through timely maintenance actions.
  • Cost reduction] by avoid unnecessary repairs.
  • Enhanced safety] by preventing expected failures.
  • صنع القرار الذي تحركه البيانات ] لاستراتيجيات الصيانة.