ويستلزم تعقب الفيديو في الوقت الحقيقي رصد الأجسام باستمرار في مجرى فيديو لتحليل تحركاتها وسلوكها، وهو يستخدم على نطاق واسع في المراقبة، والمركبات المستقلة، والمحللين الرياضيين، ويتطلب التنفيذ الفعال النظر بعناية في مبادئ التصميم وتقييم الأداء.

مبادئ تصميم لتتبع الفيديو الحقيقي

ومن بين مبادئ التصميم الرئيسية الدقة والكفاءة والقوة، ويجب على المقاييس أن تحدد بدقة وتتابع الأشياء رغم التحديات التي تواجه مثل الاستبعاد، والتغييرات في الإضاءة، والاختلال في الخلفية، وضمان الكفاءة في أن تتم المعالجة في الوقت الحقيقي دون تأخير، وهو أمر حاسم بالنسبة للتطبيقات مثل القيادة المستقلة.

فالقابلية للتشغيل تنطوي على معالجة مختلف الظروف البيئية والحفاظ على الاستقرار في تتبعه بمرور الوقت، كما أن اختيار الملامح والنماذج المناسبة يساعد على تحقيق هذه الأهداف، بالإضافة إلى أن القدرة على التصعيد تتيح للنظام معالجة عدة أشياء في آن واحد.

مقاييس الأداء للتقييم

تقييم مقاييس الأداء لفعالية نظم التتبع، وتشمل القياسات المشتركة ما يلي:

  • Precision]: نسبة الأجسام التي تم تعقبها بشكل صحيح من جميع الأجسام التي تم تعقبها.
  • Recall]: نسبة الأجسام الفعلية التي تم تعقبها بشكل صحيح.
  • Multiple Object Tracking Accuracy (MOTA): Combines false positives, missed targets, and identity shiftes to evaluate overall accuracy.
  • Frame Rate]: عدد الأطر التي تم تجهيزها في الثانية، مع الإشارة إلى سرعة النظام.

اعتبارات التنفيذ

ويتطلب تنفيذ التتبع في الوقت الحقيقي اختيار خوارزميات مناسبة مثل مرشحات كالمان، أو جهاز برمجيات SRT، أو شركة Deep SORT.