وتعد تركيبات البولينوميا والتراجع تقنيات هامة في تحليل البيانات ونمذجة، وتتيح إمكانية تقريب العلاقات المعقدة بين المتغيرات التي تستخدم وظائف متعددة الأبعاد، وتوفر شركة نومباي، وهي مكتبة أساسية في بيتون، أدوات لأداء هذه المهام بكفاءة.

Understanding Polynomial Fitting

وتشمل تركيبات البولينوميا إيجاد وظيفة متعددة الأبعاد تناسب على أفضل وجه مجموعة من نقاط البيانات، وتقلل هذه العملية من الفرق بين نقاط البيانات وخط التعددية، وكثيرا ما تستخدم أقل المناطق المربعة تراجعا.

تنفيذ الانتكاسات في نومباي

وتوفر شركة نومباي وظيفة ] للقيام بالتراجع التعددي، وهي تأخذ نقاط البيانات ودرجة التعددية كمدخلات وتعيد معامل البوليلومات المجهزة.

استخدام مثال:

استخدام بوليناميات مُضللة للتنبؤات

وبمجرد الحصول على المعاملات المتعددة الأبعاد، يمكن أن تؤدي وظيفة ] وظيفة تعددية للتنبؤات، وهذا يتيح تقدير القيم في نقاط البيانات الجديدة.

استخدام مثال:

ويمكن بعد ذلك القيام بالتنبؤات عن طريق إصدار قيم جديدة من X:

التطبيقات والفوائد

ويستخدم الانتكاسات الرئوية في مختلف الميادين مثل الاقتصاد والهندسة والبحوث العلمية، ويساعد على إقامة علاقات نموذجية غير خطية وعلى التنبؤات القائمة على اتجاهات البيانات، ويجعل تبسيط وكفاءة نظام نومبي من المناسب إجراء تحليل سريع ووضع النماذج.