وتشكل البازلاء والفروق مفاهيم هامة في مجال التعليم الخاضع للإشراف وتساعد على تقييم أداء النماذج، ويمكن فهم كيفية حساب هذه القياسات أن يحسن اختيار النماذج وضبطها.

فهم بياس والفرق

يشير بياس إلى الخطأ الذي حدث بتقريب مشكلة العالم الحقيقي مع نموذج مبسط، ويحدّد الفرق مقدار تقلبات توقعات النموذج لمختلف مجموعات البيانات التدريبية، كلاهما يؤثران على دقة النموذج وقدرته على التعميم.

حساب بياس

ويحسب البيس بمقارنة متوسط التنبؤ بالنموذج بالقيمة الحقيقية، وتشمل الخطوات ما يلي:

  • تدريب النموذج مرات متعددة على مجموعات بيانات التدريب المختلفة.
  • توقع الناتج لنقطة اختبار ثابتة في كل مرة
  • حساب متوسط هذه التنبؤات.
  • احسب الفرق بين هذا المتوسط والقيمة الحقيقية
  • اربط هذا الفرق ليحصل على التحيز المربع

حساب الفرق

الفرق يُقيسُ التقلباتَ لتوقعاتِ النموذجِ لحصره:

  • استخدم التنبؤات من نماذج متعددة مدربة على مجموعات بيانات مختلفة
  • قم بحساب التوقع الدنيوي عبر جميع النماذج
  • حددي الانحراف المربع لكل توقع من هذا يعني
  • متوسط هذه الانحرافات المربعة لإيجاد الفرق

نموذج عملي

افترض ان لديك مجموعة بيانات وتدرب نموذجا خمس مرات على مجموعات فرعية مختلفة

ويبلغ متوسط التنبؤ 3.5، أما التحيز المربع فهو (4.0-3.5)2 = 0.25، ويحسب الفرق بمتوسط الانحرافات المربعة لكل توقع من 3.5، وهو ما يؤدي إلى 0.14.