وتعد مقاييس مصفوفة الاتحاد أدوات أساسية لتقييم أداء المصنفين الخاضعين للإشراف، وهي تقدم معلومات تفصيلية عن مدى توقع نموذج مختلف الطبقات والمساعدة في تحديد المجالات التي يتعين تحسينها.

فهم مصفوفة الكونفوسيون

ومصفوفة الارتباك هي جدول يوجز نتائج التنبؤ بنموذج التصنيف، ويظهر عدّة إيجابيات حقيقية، وصور سلبية حقيقية، وإيجابية كاذبة، وسلبية كاذبة، وتشكل هذه القيم الأساس لحساب مختلف مقاييس الأداء.

القياسات الرئيسية التي تم الحصول عليها من مصفوفة الكونفوسيون

عدة مقاييس يمكن حسابها لتقييم فعالية المصنف

  • Accuracy:] The proportion of correct predictions out of all predictions.
  • Precision:] The proportion of true positive predictions among all positive predictions.
  • Recall:] The proportion of actual positives correctly identified by the model.
  • F1 Score:] The harmonic mean of accurate and recall, balancing both metrics.

مقاييس حسابية

وتحسب القياسات باستخدام الصيغ التالية:

Accuracy = (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN)

الدقة = TP/ (TP + FP)

Recall = TP / (TP + FN)

F1 Score = 2 * (Precision * Recall) / (Precision + Recall)