حل مشاكل التراجع: الحسابات وأساليب الاختيار النموذجية
ويعد تحليل التراجع طريقة إحصائية تستخدم لنموذج العلاقة بين متغير معال ومتغير مستقل أو أكثر، ويساعد على فهم كيفية تفاوت القيمة النموذجية للتغييرات المتغيرة المعالية عندما يكون أي من المتغيرات المستقلة، بينما يُحتفظ بالمتغيرات الأخرى.
الحسابات في تحليل التراجع
وينطوي الحساب الأساسي في التراجع على تقدير المعامل التي تقلل إلى أدنى حد من الاختلاف بين القيم الملاحظة والقيم المتوقعة، والطريقة الأكثر شيوعا هي أقل المساحات، مما يقلل إلى أدنى حد من مجموع المخلفات المربعة.
وتشمل الحسابات الرئيسية ما يلي:
- حساب متوسط المتغيرات
- التلاحم والتباين في الحاسوب
- Estimating regression coefficients using formulas such as ß = (X'X)-1 X'Y]
- تقييم الخير مع R-squared
تقنيات الاختيار النموذجية
وينطوي اختيار نموذج الانحدار المناسب على تقييم مختلف المعايير للموازنة بين التعقيد والدقة النموذجيين وتشمل التقنيات المشتركة ما يلي:
- مُعدَّل
- Akaike Information Criterion (AIC)
- مركز المعلومات البيزيزي
- أساليب السحب عبر الوراثة
وتساعد هذه التقنيات في اختيار نماذج تعمم جيدا البيانات الجديدة وتتجنب الإفراط في الملاءمة.
الاعتبارات العملية
وعند إجراء تحليل الانتكاس، من المهم التحقق من الافتراضات مثل التسلسل والاستقلالية والعقيدة وطبيعة تصريف الأعمال المتبقية، ويمكن أن تؤدي الانتهاكات إلى نماذج غير دقيقة.
ويمكن لتجهيز البيانات مسبقا، بما في ذلك معالجة القيم المفقودة وتوسيع نطاق السمات، أن يحسن الأداء النموذجي واستقرار الحسابات.