وتستخدم نماذج التعلم غير المشرفة لتحديد أنماط البيانات دون نتائج ملصقة، ويمكن أن يكون تقييم أدائها صعبا، ولكن درجات الحريرية توفر قياسا مفيدا لتقييم جودة نتائج التجميع، ويوضح هذا الدليل كيفية استخدام درجات الحريرية لتقييم نماذجك بفعالية.

Understanding Silhouette Scores

ويتخذ سجل سجل سجل حروف السيلوويت تدابير تماثل الجسم إلى مجموعته الخاصة مقارنة بالمجموعات الأخرى، حيث يتراوح بين 1 و 1 حيث تشير القيم الأعلى إلى تكتلات أفضل، ويشير مؤشر يقترب من 1 إلى أن نقاط البيانات مطابقة تماماً لمجموعة البيانات الخاصة بها، وأن تُضاهي بشكل غير سليم المجموعات المجاورة.

حساب سلوويت سكوير

معظم مكتبات التعلم الآلي، مثل التلقيم السائل، تقدم وظائف لحصر درجات الحرير، وحسابها، تحتاج إلى نقاط بياناتك وعلامات التكتلات التي يكلفها خوارزميتك التجمّعية، وتشمل هذه العملية قياس المسافات داخل المجموعة والمسافات بين المجموعات لكل نقطة.

ترجمة شفوية للنتائج

وتساعد درجات الحرير في مقارنة نماذج أو بارامترات مختلفة، وتشير الدرجات العليا إلى مجموعات أكثر تماسكاً وفصلاً، وتشير الأرقام الواردة أدناه إلى أن نقاط البيانات قد تُخصص للمجموعات الخاطئة، وتشير الأرقام السلبية إلى وجود مجموعات متداخلة.

أفضل الممارسات

  • حاسبي سجلاً لعارضات متعددة لإيجاد أفضل ما يناسبهم
  • استخدام متوسط النتائج في جميع نقاط البيانات للتقييم العام.
  • (أ) سجلاّتات (سيلهويت) مع مقاييس أخرى للتقييم الشامل.
  • تصور المجموعات لتكملة التقييم الكمي.