وتعد القياسات المتفرقة أساسية في التجميعات حيث تحدد مدى التماثل بين نقاط البيانات، ويؤثر اختيار القياس على تكوين المجموعات والفعالية العامة لعملية التجميع، ويفهم كيف يتم حساب هذه القياسات وما هي العوامل التي ينبغي النظر فيها في تصميمها، ويمكن أن يحسن من نتائج التجميع.

مقاييس الاضطرابات العامة

وتستخدم عدة مقاييس عن بعد على نطاق واسع في التجميع، وكل منها مناسب لأنواع مختلفة من البيانات وأهداف التحليل، ومن أكثرها شيوعاً مسافات إيكلين وماهاتن وكوزين.

حساب مقاييس التخلف

وتحسب المسافة بين منطقة إيكليديان المسافة المباشرة بين نقطتين في الفضاء، باستخدام الجذر المربع لمجموع الاختلافات المربعة، وتلخص مسافة مانهاتن الاختلافات المطلقة عبر الأبعاد، وتقيس التماثل الكوني للزاوية بين ناقلين، وغالبا ما تحول إلى متر عن بعد بسحبها من 1 ناقلا.

اعتبارات التصميم

وعند تصميم أو اختيار قياس عن بعد، النظر في نوع البيانات وهدف التجميع، فعلى سبيل المثال، تعمل مسافة إيكلين بشكل جيد مع البيانات الرقمية المستمرة، في حين أن مسافة مانهاتن قد تكون أفضل بالنسبة للبيانات ذات الأبعاد العالية، وبالإضافة إلى ذلك، فإن بعض القياسات حساسة بالنسبة لحجم البيانات، مما يتطلب تطبيعها.

ومن المهم أيضا تقييم أثر القياس على شكل المجموعات وحجمها، ويمكن أن يؤثر الاختيار على إمكانية تفسير المجموعات الناتجة ونوعيتها.