وتستند الصيانة الافتراضية إلى تحليل بيانات الاستشعار عن إخفاقات المعدات المتوقعة وأنشطة صيانة الجداول الزمنية، وتقنيات تجهيز الإشارات ضرورية لاستخراج معلومات ذات مغزى من إشارات الاستشعار الخام، وتحسين دقة التنبؤات، والحد من وقت التعطل.

أساسيات تجهيز الإشارات

وتشمل معالجة الإشارات طرقاً لتحليل وتعديل وتفسير الإشارات التي يتم جمعها من أجهزة الاستشعار، وكثيراً ما تتضمن هذه الإشارات ضوضاء ومعلومات غير ذات صلة، يجب أن تُستشف للتركيز على البيانات المفيدة.

التقنيات المشتركة في تجهيز الإشارات

وتستخدم عدة تقنيات لتجهيز بيانات الاستشعار من أجل الصيانة المتوقعة:

  • Filtering:] Removes noise using methods like low-pass, high-pass, or band-pass filters.
  • Fourier Transform:] Converts signals from time domain to frequency domain to identify dominant frequencies.
  • Wavelet Transform:] Analyzes signals at different scales, useful for detecting transient features.
  • Normalization:] Adjusts data to a standard scale for comparison and analysis.

طلبات الصيانة الافتراضية

وتساعد بيانات الاستشعار المجهزة على تحديد الأنماط التي تبين الإخفاقات المحتملة، ويمكن أن تكشف تقنيات مثل التحليلات الطيفية عن الاهتزازات الشاذة، في حين أن تحليل الموجات يمكن أن يكشف عن حدوث تغييرات مفاجئة في الإشارات، وهذه البصيرة تمكن أفرقة الصيانة من العمل بصورة استباقية، ومنع حدوث انهيارات باهظة التكلفة.