وتستخدم الصيانة الافتراضية تحليل البيانات لتحديد حالات الفشل المحتملة في المعدات قبل حدوثها، وهذا النهج يساعد على خفض تكاليف التعطل والصيانة عن طريق إتاحة التدخلات في الوقت المناسب، ويؤدي عدم إجراء تحليلات دورا حاسما في فهم الأسباب الجذرية لقضايا المعدات وتحسين استراتيجيات الصيانة.

فهم تحليل الفشل

ويتضمن تحليل الفشل فحصاً لإخفاقات المعدات في تحديد أسبابها، ويشمل جمع البيانات من مصادر مختلفة مثل أجهزة الاستشعار، وسجلات الصيانة، وتقارير التفتيش، ويساعد تحليل هذه البيانات على تحديد الأنماط وطرق الفشل المشتركة.

جمع البيانات ورصدها

ويعتمد تحليل الفشل الفعال على جمع البيانات بصورة مستمرة، إذ أن أجهزة الاستشعار التي يتم تركيبها على بارامترات رصد الآلات مثل درجة الحرارة، والهتز، والضغط، وهذه البيانات في الوقت الحقيقي توفر معلومات عن صحة المعدات وتساعد على اكتشاف حالات الشذوذ في وقت مبكر.

تطبيق تحليل عدم النفقة على الصيانة الافتراضية

ومن خلال تحليل بيانات الفشل، يمكن لأفرقة الصيانة أن تضع نماذج للتنبؤ، وتتوقع هذه النماذج حالات الفشل المحتملة استنادا إلى الظروف الحالية للمعدات، ويتيح تنفيذ هذه الرؤى الصيانة المقررة، مما يقلل من الانهيار غير المتوقع.

  • جمع بيانات الاستشعار
  • الاعتراف بالأدوات
  • تحليل الأسباب الكامنة وراء الروت
  • النموذج الافتراضي