ويعد تحليل البقعة السوقية أسلوبا يستخدمه المتاجرون لفهم عادات الشراء لدى العملاء، وهو ينطوي على تحليل مجموعات بيانات كبيرة لتحديد الأنماط والعلاقات بين المنتجات، وطرائق التعلم غير المشرفة مفيدة بصفة خاصة في هذا السياق لأنها يمكن أن تكشف عن هياكل مخبأة دون علامات محددة مسبقا.

فهم التعلم غير المشرف

وتقوم خوارزميات التعلم غير المشرفة بتحليل البيانات دون نتائج مسمّاة، وتهدف إلى إيجاد أنماط أو تجمعات متأصلة في البيانات، وتشمل التقنيات المشتركة التعبُّد وتعلم قواعد تكوين الجمعيات، وهي أمور أساسية لتحليل أساس السوق.

تطبيق التجميع على بيانات العملاء

(ج) مجموعات عملاء المجموعات القائمة على سلوكهم في مجال الشراء، مما يساعد المتاجرين بالتجزئة على تجزئتهم واستراتيجيات تسويق خياطة، ويمكن استخدام الخوارزميات مثل الكم أو التكتلات الهرمية لتحديد قطاعات عملاء متميزة.

الرابطة المعنية بالتعلم

ويحدد التعلم في مجال قواعد الرابطة العلاقات بين المنتجات، ويجد أن المواد التي تُشترى في كثير من الأحيان معاً، مما يمكّن التجزئة من تحقيق أفضل قدر ممكن من وضع المنتجات واستراتيجيات البيع المتبادل، وأن الخوارزمية في بريتوري هي طريقة شعبية لهذا الغرض.

  • تجهيز البيانات
  • اختيار الخوارزمية الصحيحة
  • النتائج التفسيرية
  • تنفيذ الأفكار