ومن الخطوات العديدة التي اتخذت لضمان التنبؤ الدقيق والموثوق به، والتي تحول هذه العملية البيانات المالية الخام إلى معلومات عملية عن طريق مراحل منهجية.

جمع البيانات وإعدادها

وتتمثل الخطوة الأولى في جمع البيانات المالية ذات الصلة، مثل أسعار الأسهم والمؤشرات الاقتصادية والأخبار السوقية، وتنظيف البيانات وتجهيزها مسبقا، وهي عناصر أساسية لمعالجة القيم المفقودة، وتطبيع البيانات، واختيار سمات تؤثر على الاتجاهات المالية.

الاختيار النموذجي والتدريب

ويتوقف اختيار نموذج للتعلم الآلي على مهمة التنبؤ، وتشمل النماذج المشتركة التراجع الخطي، وأشجار القرار، والشبكات العصبية، ويُدرَّب النموذج المختار باستخدام البيانات التاريخية، مع استخدام مقاييس الأشعة فوق البنفسجية في الأداء الأمثل.

التقييم والنشر

ويتضمن التقييم النموذجي اختبار دقة البيانات غير المرئية باستخدام مقاييس مثل الخطأ المربع أو R-squared، وبعد التصديق على هذا النموذج يتم نشره في بيئة إنتاجية لتوليد توقعات آنية.

العناصر الرئيسية لخط بياني مالي متعدد الأطراف

  • Data ingestion:] Automating data collection from various sources.
  • Feature engineering:] Creating meaningful features from raw data.
  • Model training:] Building predictive models.
  • تقييم نموذجي: ]
  • Deployment:] Integrating the model into financial decision-making systems.