Understanding Blockchain Technology

(بلوكشاين) هي تكنولوجيا دفتر الأستاذ الموزعة التي تسجل المعاملات عبر شبكة من الحواسيب بطريقة تضمن الشفافية والأمن وعدم التحلل، وتحتوي كل حجرة في السلسلة على عجلات مبدئية من الكتلة السابقة، وزمن، وبيانات المعاملات، وهذا التصميم يجعل من المستحيل عمليا تغيير أي سجل دون تغيير جميع القطع اللاحقة، والحصول على توافق في الآراء من المشاركين في الشبكة.

وتعالج المبادئ الأساسية المتمثلة في عدم تطبيق اللامركزية والشفافية وعدم قابلية التكهن مباشرة نقاط الألم المشتركة في الدراسات الاستقصائية الرقمية، وفي قواعد البيانات التقليدية، تراقب السلطة المركزية البيانات، وتنشئ هدفا جذابا للمخترقين أو التلاعب الداخلي، ولا يوجد كيان واحد يسيطر سيطرة كاملة على البيانات، وتثبت البيانات وتخزن عبر عدة مقاطع، ويحتفظ كل منها بنسخة مطابقة من دفتر الأستاذ، ويقضي هذا الهيكل على نقطة الفشل الوحيدة بين أصحاب المصلحة ويعزز الثقة.

How Blockchain Differs from Traditional Databases

وتعتمد قواعد البيانات التقليدية المتصلة بالعلاقة على نموذج حاسوبي يقوم فيه نظام واحد بإدارة عمليات القراءة والكتابة، ويمكن للمديرين ذوي الدخول المميزة أن يعدلوا أو يحذفوا السجلات، التي كثيرا ما لا توجد فيها آثار شفافة لمراجعة الحسابات، وعلى النقيض من ذلك، يعمل البلوكشاين على شبكة من الأقران، حيث يكون لكل مشترك نسخة من دفتر الأستاذ، وتحتاج التغييرات إلى توافق في الآراء، وتصبح البيانات المسجلة مقفلة بشكل مشفوع.

وثمة اختلاف رئيسي آخر هو مفهوم العقود الذكية المنفذة ذاتياً مع شروط مكتوبة مباشرة إلى القانون، وفي سياق المسح، يمكن أن يصدر عقد ذكي تلقائياً حوافز للمجيبين بمجرد التحقق من إجاباتهم، أو أن يُطلق إنذارات إذا تم اكتشاف التلاعب، وهذه السمات القابلة للبرمجة تضيف طبقة من التشغيل الآلي وتثق في أن أدوات المسح التقليدية لا يمكن أن تتطابق.

تعزيز نزاهة البيانات المتعلقة بالدراسة الاستقصائية مع Blockchain

وتشير نزاهة البيانات في الدراسات الاستقصائية إلى دقة المعلومات المجمعة واتساقها وموثوقيتها، وكثيراً ما تعاني الأساليب التقليدية من مسائل مثل الاستدلال على الدراسة الاستقصائية، والاستجابات الاحتيالية، وفقدان البيانات بسبب تحطم الخواديم أو الخطأ البشري، وتعالج شركة Blockchain هذه المشاكل بتقديم سجل غير قابل للتداول لكل رد، وعندما يقدم مشارك في الدراسة ردوده، فإن نقاط البيانات هذه تُؤخذ في شكل زمان وتُخزَّن في كتلة تُغِّز في سلسلة من سلسلة من سلسلة السلاسل التتبع.

وبالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تكفل مجموعة الباحثين عدم المساس ببيانات المسح طوال دورة حياتها، من جمعها إلى تحليلها، وأن يعتمدوا بثقة على البيانات التي يعلمون أنها لم تُعالج بعد جمعها، وهذا أمر بالغ الأهمية في مجالات مثل البحوث الطبية، والاقتراع العام للسياسات، والبحوث السوقية، حيث يمكن أن تترتب على القرارات القائمة على بيانات خاطئة عواقب خطيرة.

مسارات حفظ السجلات ومراجعة الحسابات

وكل تفاعل على هذه السلسلة يتم تسجيله بعجلة فريدة يمكن التحقق منها بصورة مستقلة، ويعني ذلك بالنسبة للدراسات الاستقصائية أن كل رد يحمل بصمات رقمية يمكن التحقق منها في ضوء الطلب الأصلي، وإذا ما تم لاحقاً استجواب مجموعة بيانات، يمكن للباحثين أن يقدموا بطاقات الهوية الخاصة بمعاملة الاختراق كدليل على صحة ذلك، وهذا الأثر من مراجعة الحسابات يتسم بالشفافية لجميع الأطراف المأذون بها، بما في ذلك المشاركين الذين قد يرغبون في التحقق من صحة ردودهم.

وعلاوة على ذلك، يمكن للباحثين أن يدعموا مراقبة النسخ الخاصة بصكوك المسح نفسها، حيث يمكنهم أن يسجلوا بدقة نسخة الاستبيان المستخدم، بما يكفل ألا تؤثر التغييرات اللاحقة في تصميم الدراسة الاستقصائية بأثر رجعي على الردود السابقة، وهذه القدرة حيوية بالنسبة للدراسات الطويلة التي يجب أن تظل فيها الأدوات متسقة مع موجات متعددة.

ضمان تدقيق الردود

ومن أكبر التحديات التي تواجه الدراسات الاستقصائية على الإنترنت ضمان أن يكون المجيبون هم الذين يدعون أنهم هم وأن يشارك كل شخص مرة واحدة فقط، وأن يكون الأحذية المزدوجة أو الآلية يمكن أن تؤدي إلى نتائج شديدة، وأن يوفر البلوكشاين حلا من خلال أطر لا مركزية للهوية، ويمكن أن يُسند لكل مشترك هوية رقمية فريدة يتم التحقق منها بطريقة رمزية دون الكشف عن معلومات شخصية، وعندما ينجز المجيبون دراسة استقصائية، فإن إدارة التنمية الدولية الخاصة بهم مرفقة بالرد على ذلك.

ويتيح هذا النظام أيضاً تصفية مواعيد العمل، لأن سلسلة الحجب تحتفظ بسجل عام (غير مسموع) لجميع الردود الواردة من كل وكالة من أجهزة التنمية الدولية، ويمكن للنظام أن يرفض فوراً عروضاً متعددة من نفس الهوية، مما يحول دون احتساب بطاقات الاقتراع ويكفل أن يُحسب كل صوت على وجه الدقة مرة واحدة، أما بالنسبة للدراسات الاستقصائية التي لا يعرف عنها أحد، فيمكن استخدام أدلة إثبات أن المدعى عليه مؤهل دون الكشف عن هوية فعلية.

مكافحة الهجمات بالقوارب وسيبيل

إن هجمات البوت وسايبيل (حيث يخلق شخص ما هويات مزيفة) تبعث على التفاؤل في الدراسات الاستقصائية الإلكترونية، وكثيرا ما تكون عمليات التفتيش التقليدية التي تجريها اللجنة الاستشارية المعنية باختبارات المناخ والفحص من جانب شركاء التنفيذ غير كافية، ويمكن أن تساعد نظم السمعة القائمة على الاختناق على مر الزمن، إذ أن الأفراد يكتسبون سمعة من خلال إجراءات متحققة مثل إتمام الدراسات الاستقصائية، أو إجراء معاملات، أو التفاعل مع عقود ذكية، ولا يحتاج مشارك جديد له سمعة إلى استكمال خطوات إضافية للتحقق قبل السماح بهجوم على عمليات احتيال حساسة.

وعلاوة على ذلك، يمكن لشبكات السلاسل أن تتطلب دليلاً مبدئياً صغيراً على العمل أو إثبات المخاطر بالنسبة لكل تسجيل هوية، مما يضيف احتكاكاً للأحذية بينما يظل غير ذي شأن بالنسبة للمستعملين الشرعيين، وقد نُفذ هذا النهج بنجاح في نظم التصويت اللامركزية ويمكن تكييفه مع منابر المسح.

تحسين أمن البيانات مع اللامركزية

ويشكل أمن البيانات في منابر المسح المركزية شاغلاً دائماً، إذ يمكن أن يكشف خرق الخادم الواحد الملايين من الردود، بما في ذلك المعلومات الشخصية الحساسة، ويوزع البلوكشاين البيانات عبر شبكة من المعاهد، مما يعني أن المهاجم يجب أن يعرّض أغلبية العقيدات لتغيير البيانات أو سرقتها، مما يزيد من حدّة الحاجز بالنسبة للجهات الفاعلة المضادة.

وعلاوة على ذلك، يمكن تشفير البيانات المتعلقة بالاختراع قبل تقديمها، ولا يجوز قراءة الردود الأولية إلا للأطراف التي لديها مفاتيح التشفير الصحيحة مثل الباحثين أو مراجعي الحسابات المعتمدين، ولا تخزن هذه المجموعة نفسها إلا بضاعة مشفرة أو شفرة، بما يضمن السرية حتى لو كان دفتر الأستاذ عام، وبالنسبة للدراسات الاستقصائية التي تتناول المعلومات الصحية أو البيانات المالية، فإن هذا المستوى من الحماية هو أمر أساسي للامتثال لأنظمة مثل الناتج المحلي الإجمالي، H.

تقنيات المشفرة والخصوصية - الحفاظ على المعارف

ومن شأن الأساليب المبكِّرة المتقدمة مثل التشفير المتجانس أن تسمح بإجراء الحسابات على البيانات المشفرة دون فك تشفيرها، وهذا يعني أن الردود على الاستقصاء يمكن تجميعها وتحليلها مع الحفاظ على السرية الكاملة، ويمكن التحقق من النتائج في سلسلة دون الكشف عن إجابات فردية، وبالمثل، فإن ضمان وجود حواسيب متعددة الأطراف يتيح للأطراف المتعددة أن تفترض معاً تقنيات البحث دون الكشف عن بيانات.

كما يدعم البلوكشاين ضوابط الدخول الجمركي من خلال عقود ذكية، ويمكن للباحث أن يحدد بدقة العناوين المسموح بها لمشاهدة بعض ميادين البيانات، فعلى سبيل المثال، قد لا يكون للوسيط سوى الوصول إلى العمر والموقع، بينما لا يرى محلل صحي سوى التفاصيل الطبية، وينفذ البروتوكول هذه التصاريح، وليس بالثقة في طرف ثالث.

منع تلاعب البيانات وتهديدها

وبعد تسجيل ردود المسح على سلسلة المسح، تكون دائمة بشكل فعال، وهذا التحلل يحول دون التلاعب بعد وقوع الحادث، مثل الإدارة الفاسدة التي تُغير النتائج التي تُفضي إلى نتيجة معينة، وفي الدراسات الطويلة، حيث يتم جمع البيانات على مر السنين، تكون القدرة على إثبات أن السجلات القديمة لم تُغير قيمة، وتوفر شركة Blockchain سلسلة من الاحتجاز تُشفِر الوثائق التي تُحاول الوصول إليها والتعديلات.

كما أن الكشف عن الاحتيال يصبح أكثر قوة، لأن كل رد يتم أحياناً ويرتبط بهوية رقمية، وأنماط السلوك المشبوه - مثل فترات الإنجاز السريعة بشكل لا يمكن تصوره، أو الردود المتطابقة من حسابات متعددة - يمكن أن تُعَلَّم تلقائياً، ويمكن للعقود الذكية أن تجمِّد الحسابات المشبوهة إلى أن يتدخل المستعرضون البشريون، أو أن تبطل تلقائياً ردودهم الاحتيالية قبل دخولهم مجموعة البيانات النهائية.

معرض العالم الحقيقي: Blockchain in Election Surveys

وتواجه الدراسات الاستقصائية للانتخابات والاقتراع ضغوطا فريدة لضمان الدقة ومقاومة التلاعب، ففي عدة مشاريع تجريبية، استخدمت منابر المسح القائمة على سلسلة من الاختراع لجمع بيانات تفضيل الناخبين، وعلى سبيل المثال، تم نشر منصة IBM Blockchain في سيناريوهات رصد الانتخابات، حيث يتم سحب كل رد من هذه الردود وتخزينه على دفتر دفتر دفتر دفتر محفوظ لم يُه بعدُ مراجعو الحسابات المستقلون.

التحديات والنظر في المسألة

وعلى الرغم من وعدها بأن إدماج سلسلة من الطرق في سير العمل في الاستقصاءات ليس بدون عقبات، ولا يزال التعقيد التقني يشكل عائقا رئيسيا، إذ أن إنشاء عقد من سلسلة من الطرقات، وتصميم عقود ذكية، والدمج مع الهياكل الأساسية القائمة في مجال المسح يتطلب خبرة متخصصة، إذ تفتقر منظمات كثيرة إلى المعرفة الداخلية اللازمة لتنفيذ هذه النظم وصيانتها.

ومن دواعي القلق الأخرى أن الاختلالات العامة مثل الإيثيريوم لا يمكن أن تجهز سوى عدد محدود من المعاملات في الثانية، وبالنسبة للدراسات الاستقصائية الواسعة النطاق التي تجرى مع الملايين من المجيبين، يمكن أن يتسبب ذلك في تأخيرات ورسوم معاملات مرتفعة، غير أن الحلول الجديدة مثل السلاسل المغلقة المسموح بها (مثلا، متطلبات الحجم السريع) أو الحلول من المستوى الثاني (مثلا، الصفقات الجانبية) تقدم أعلى من خلال الناتج وتدني التكاليف.

كما أن خصوصية المشاركين تشكل تحدياً، ففي حين أن معاملات الاختراق ليست مرادفة، فإنها ليست مجهولة تماماً، ويمكن أن يربط التحليل المتطور أحياناً النشاط على أساس سلسلة هويات العالم الحقيقي، لا سيما إذا تسرب البيانات الوصفية، ولذلك يلزم تصميم دقيق لحماية السرية المدعى عليها، ومن شأن التقنيات مثل الأدلة على عدم المعرفة، وتخزين البيانات خارج السلسلة أن تخفف من هذا الخطر، ولكنها تضيف تعقيداً.

الامتثال التنظيمي وسيادة البيانات

ولا يمكن حذف الاختناق مع أنظمة الخصوصية مثل " حق النسيان " في الناتج المحلي الإجمالي، وإذا كانت البيانات الشخصية تخزن في سلسلة، فإن الاختناق المعتاد هو تخزين البيانات المخففة أو المشفرة فقط على سلسلة، مع الاحتفاظ شخصياً بالمعلومات التي يمكن تحديدها في قاعدة بيانات تقليدية تدعم الانحراف، ويحافظ هذا النهج الهجين على مزايا النزاهة التي تحجبها البيانات القانونية.

الموازنة بين الشفافية والخصوصية

ويتيح هذا الاختصار الشفافية التي يمكن أن تكون قوة وقابلية للتأثر في الدراسات الاستقصائية، ومن جهة، فإن التحقق العام من النتائج يبني الثقة، ومن جهة أخرى، قد يؤدي الكثير من الشفافية إلى كشف ردود حساسة، ويكمن الحل في وجود مجموعات من التصاريح لا يمكن إلا أن تنظر فيها الكيانات المأذون بها (مثل الباحثين ومراجعي الحسابات والمشاركين) إلى دفتر الأستاذ، وفي إطار هذه الشبكة، يمكن أن يكون لدى مختلف الجهات الفاعلة امتيازات القراءة والكتابة.

على سبيل المثال، يمكن أن يستخدم برنامج مسح قناة هابردجر فابريك لكل دراسة استقصائية، حيث فقط فريق البحث ومراجعي الحسابات المختارين لديهم إمكانية الحصول على بيانات الاستجابة، ولكن يمكن إعطاء المشاركين مفتاحا خاصا يسمح لهم بالتحقق من أن ردهم قد أدرج في العدد النهائي، دون رؤية إجابات الآخرين، وهذه الشفافية الانتقائية تُشفِر المساءلة والخصوصية على حد سواء.

صفر - Knowledge Proofs in Practice

(ج) يمكن لطرف من الأطراف أن يثبت لغيره أن البيان صحيح دون الكشف عن أي معلومات إضافية، ويمكن في دراسة استقصائية أن يتيح للشركة المدعى عليها إثبات أهليتها (مثلاً، أكثر من 18 عاماً، والعيش في منطقة رائدة معينة) دون الكشف عن سنها أو عنوانها الدقيق، وقد استخدمت هذه التقنية بالفعل في نظم هوية قائمة على سلسلة من السلاسل ويمكن إدماجها في برامج المسح

التنفيذ العالمي الحقيقي والتوقعات المستقبلية

وهناك عدة مجموعات من مجموعات البداية والبحث تقوم بالفعل ببناء أدوات المسح التي يمكن أن تكون محصورة، فعلى سبيل المثال، توفر SurveyBlock (الاسم الافتراضي) منصة تتيح فيها كل استجابة للدراسة الاستقصائية متوقفة ومخزنة على سلسلة من الدراسات الجانبية الخاصة، مع خيار نشر بيانات مجمعة عن مجموعة من الدراسات المتعلقة بالشفافية المستخدمة في الدراسات الأكاديمية.

ومع استمرار تطور تكنولوجيا الاختراق، يمكننا أن نتوقع انخفاض التكاليف، وارتفاع مستوى القدرة، وتحسين استخدام الأدوات لغير المتخلفين، وتقريب السلاسل مع التكنولوجيات الناشئة الأخرى - مثل شبكة الإنترنت للأشياء والاستخبارات الاصطناعية - يمكن أن تتيح إجراء مسح آلي وقابل للثقة حيث تجمع الأجهزة وتبلّغ البيانات مباشرة إلى القاطرة دون وسيط بشري.

وفي الأجل القريب، من المرجح أن تهيمن البنى الهجينة التي تجمع بين عدم قابلية الاختراق وقواعد البيانات خارج السلسلة للتخزين والتحليل، ومن شأن الممارسات الموحدة لتطبيقات سلسلة حصرية محددة، مثل وضع هيكل موحد للاستجابات الاستقصائية بشأن السلسلة، أن تعجل بالتبني، وستكون المنظمات التي تعطي الأولوية لنوعية البيانات وثقة المشتركين معتمدين مبكرا، مما يضع مرحلة القبول الأوسع نطاقا للصناعة.

خاتمة

وتتيح تكنولوجيا الاختراق إمكانيات كبيرة لتحسين سلامة وأمن بيانات المسح، ومن خلال توفير سجل غير قابل للتداول وشفاف، تساعد على ضمان أن تظل البيانات جديرة بالثقة ومحمية من التلاعب، وأن تكون القدرة على التحقق من صحة المدعى عليه، ومنع تكرار العروض، والاستجابات المشفوعة بطريقة مشفوعة بتقنية تعالج العديد من نقاط الضعف التي طال أمدها في الدراسات الاستقصائية الرقمية، ومع أن التقدم التكنولوجي ونضج النظم الإيكولوجية يمكن أن يدمج الباحثون في برامج المسح.