أجهزة الاستشعار الذكية في مرحلة مبكرة كشف التصفيات في حالة حرجة المرضى المهتمون

حالات الطوارئ غير المنظورة في الرعاية الحرجة

وفي كل ساعة، يقتل التحلل نحو ٠٠٤ ١ شخص على الصعيد العالمي، وفي وحدات الرعاية المكثفة، حيث يكون المرضى عرضة للإصابة بالفعل، كثيرا ما يتجاوز تقدم الحالة في حالة البرق نظم الرصد التقليدية، إذ أن أجهزة الاستشعار الذكية - والأجهزة الجاهزة أو المزروعة التي تتابع باستمرار البارامترات الفيزيولوجية التي تظهر كخط حياة، ومن خلال تحليل بيانات الكشف الفعلي عن التغيرات في الطبول، وتظهر أعراضها في الآلام.

ما هي "الحشرات الذكية" في الرعاية الصحية؟

وتتجاوز أجهزة الاستشعار الذكية الرصد البسيط، فهي تجمع بين المتحولين الفيزيائيين والمجهزين المحتويين على أجهزة لاسلكية، وبين القياس والسجلات وتفسير العلامات الحيوية الرئيسية، وفي الكشف عن التحلل، تشمل أهم البارامترات معدل القلب، ومعدل التنفس، وتقلبات درجة الحرارة، وضغط الدم، وتشبع الأكسجين في الطرف، كما تتعقب أجهزة الاستشعار المتقدمة المتعددة الوسائط انتشار السائل، ومستويات الصنع، والوقت

وتتراوح هذه الأجهزة بين رقائق قابلة للتصريف والربط الذكي بالأجهزة الإلكترونية الوبائية المرنة التي تتمسك بالصدر، والكثير منها مُنع ومصمم للاستخدام في البيئات العالية الدقة، ولا تقتصر سمتها على جمع البيانات بل هي تحليلات على مستوى الارتفاع أو على أساس السحاب باستخدام خوارزميات التعلم الآلات التي تم تدريبها على مئات الآلاف من حلقات وحدة العناية المركزة.

كيف أنّ (سمارت سينز) يُدرك (سيبسيس)

ويعتمد الكشف على خط أنابيب من ثلاث مراحل:

  1. الرصد المستمر ] - يُعين أجهزة الاستشعار علامات حيوية على فترات من ثوان إلى دقائق، مما يخلق بيانات عن فترات زمنية كثيفة.
  2. -الجوراثيم تقارن اتجاهات كل مريض بخط الأساس الخاص بها بالإضافة إلى تصنيفات التحلل المستمد من السكان، وتشمل التوقيعات المشتركة التكتيكيات غير المفسَّرة، والكلوسية التنفسية، وتأرجح درجات الحرارة، وتساقط ضغط الدم على الرغم من التحميل السوائل.
  3. Alert escalation] - عندما تعبر درجات الخطر عتبة محددة مسبقاً، يرسل النظام إخطاراً بالدفع إلى الممرضة، أو فريق الاستجابة السريعة، أو إلى لوحة مركزية، كما أن بعض البرامج تدمج مع السجلات الصحية الإلكترونية لتوليد مختبرات آلية مثل ثقافات الدم وقياسات الصنع.

فعلى سبيل المثال، قد يرتفع إلى 95 بلومتر في حين تتسع فجوات درجات حرارته بين المواقع المركزية والمواقع المحيطة، ويمكن للخريط الذكي أن يكشف هذا الانحراف ويولد إنذاراً قبل التحلل، وغالباً ما قبل ساعة أو ست ساعات من أن يدرك الطبيب تدهوره.

دور التعلم في مجال الآلات

ولا يمكن فصل أجهزة الاستشعار الحديثة الذكية عن الذكاء الاصطناعي، إذ يتم تدريب نماذج التعلم المشرف عليها، ولا سيما الأشجار المزروعة من الدرجة المتوسطة والشبكات العصبية المتكررة العميقة، على مجموعات بيانات الاتحاد المسمّاة بالعلامات مثل قاعدة البيانات الخاصة بالبحوث التعاونية MIMIC-III وEICU التعاونية، وهي تتعلم وزن الروابط الزمنية - على سبيل المثال، تسلسل معين من تقلبات القلب والتغيرات الافتراضية الافتراضية الافتراضية.

وتبين الدراسات الأخيرة أن تفسير أجهزة الاستشعار التي تتلقى مساعدة من منظمة العفو الدولية يمكن أن يقلل من وقت الكشف عن التحلل بنسبة 40 إلى 60 في المائة مقارنة باستعراضات الخرائط اليدوية. A 2022 محاكمة في مجلة نيو إنكلترا للطب ] أظهرت أن خوارزمية للتعلم الآلي تستخدم مسارات للعلامات الحيوية المستمرة من مجرى للقطعة يمكن أن تخفض فيه معدلات الوفيات في المستشفيات بنسبة 13 في المائة في شبكة حضرية كبيرة.

زيادة الاستحقاقات المتعلقة بالرعاية الحرجة

التحديات التي تواجه التبني على نطاق واسع

خصوصية البيانات والأمن

وتولد أجهزة الاستشعار القابلة للزراعة مسارات مستمرة من المعلومات الصحية المحمية، ويثير نقل هذه البيانات على شبكة ويفي أو الخلايا التابعة للمستشفى مخاطر الاعتراض، ويُعتبر التشفير المتوافق مع مبادرة HIPA، والتسمية في الترسب، والهيكل السحابي الآمن أمراً أساسياً، ولكن يزداد تعقيد النظام، وقد أبلغ بعض المتبنيين المبكرين عن تأخير نشرهم في انتظار إجراء استعراضات أمنية للمستشفى.

قابلية التشغيل المتبادل والتكامل

ويبنى العديد من أجهزة الاستشعار الذكية عن طريق البدء باستخدام بروتوكولات الملكية، مما يجعل من الصعب إطعام البيانات في المؤسسات القائمة لحقوق الإنسان (Epic, Cerner, Meditech) بدون وصلات بينية معتادة، وكثيرا ما يرغم الافتقار إلى نماذج موحدة للبيانات (مثل FHIR R4) الأطباء على التشاجر بين لوحات منفصلة، مما يقوض " المصدر المائل للحقيقة " الذي يتطلبه أفرقة الاستجابة المتقطعة.

Accuracy Across Diverse Populations

(أ) التحيز الافتراضي هو شاغل موثق: معظم مجموعات البيانات التدريبية تأتي من وحدات الرعاية الجامعية الحضرية التي تضم معظمها من البيض والصغرى، وقد تكون نماذج الاستشعار الذكي أقل أداء في المرضى المسنين، الذين لديهم أطنان جلدية أكثر (حيث يمكن أن تكون قراءات الأشعة فوقية عالية اصطناعياً)، أو المرضى الذين يعانون من ظروف مزمنة تغير في علم الفيزياء (مثلاً، فشل القلب في التدريب على الأعضاء التناسلية).

حياة البطارية وصيانتها

إن معظم الصُعُد التي كانت تدوم ٥-١٤ يوماً قبل أن تحتاج إلى استبدالها، ولكنها تثير إشكالية في مراقبة التحلل المطول في الأمراض المزمنة الحرجة، ولا تزال الحلول القابلة للشحن كبيرة، وتولد النسخ القابلة للتصريف نفايات طبية، ولم تُستخدم بعد مفاهيم جديدة لجلب الطاقة )خلايا الوقود الأحيائي ذات الصلبة الحرارية أو حتى الخلية( في مراحل بحثية مبكرة، ولكنها لا تستخدم.

توجيهات المستقبل في كشف الذكاء

المعالم الأحيائية المتعددة الوسائط وغير الغازية

The current sensors focus on vital signs. The next generation will add non-invasive biomarkers such as exhaled volatile organic compounds (VOCs) via nasal cannula sensors, subcutaneous glucose and lactate from microneedle patches, and photoplethysmical-derived measures of systemic vascular resistance. Combining these markers with traditional vitals.

Edge AI and Federated Learning

ولمعالجة الشواغل المتعلقة بالخصوصية والتساهل، يقوم المصنعون بنقل المعالجة المباشرة إلى جهاز الاستشعار المصغر (حسابات الحس) حيث تقوم نماذج التعلم الموحدة بتدريب مختلف المستشفيات المتعددة دون تقاسم بيانات المرضى الخام، مما يتيح التحسين المستمر دون الكشف عن المعلومات الأولية. وتظهر الطيارات الأولية في أوروبا أن نماذج التعقيم الموحدة تحافظ على الدقة في ما يزيد على 0.85 من مفوضية الاتحاد الأفريقي في الوقت الذي تزيل فيه مخاطر نقل البيانات.

الدمج العلاجي المغلقة

إن الرؤية النهائية تربط الكشف مباشرة بالعلاج، إذ يمكن للمستشعر الذكي الذي يحدد التحلل المبكر أن يضبط تلقائياً السوائل داخل الوريد عن طريق مضخة ذكية أو مشغلات للدبابات أو أن يأمر بنشر فريق سريع الاستجابة، دون تأخير بشري، وقد تختبر النماذج الأولية الأولية لنظم الغلق هذه في نماذج الحيوانات، وتدخل الآن المرحلة الأولى من التجارب البشرية من أجل وقف التصريف.

خاتمة

ولا تعد أجهزة الاستشعار الذكية للكشف عن التحلل المبكر مضاربة - فهي تنشر في مئات وحدات العناية المركزة في جميع أنحاء العالم وتنقذ الأرواح يوميا، ومن خلال الجمع بين الرصد الفيزيائي المستمر والتعلم المتطور للآلات، فإن هذه الأدوات تغلق الفجوة بين الشتم الخلوي الأول والاعتراف السريري، ولا تزال العقبات الهامة قائمة: النزاهة الدوائية، والقابلية للتشغيل، والأمن الإلكتروني يجب حلها قبل أن تصبح أجهزة الاستشعار الذكية