إن الإنتربول للبيانات واستقراءها هما التقنيات المستخدمة لتقدير القيم غير المعروفة استنادا إلى نقاط البيانات المعروفة، ويوفر برنامج " سيسي بي " ، وهو مكتبة فيثون، أدوات لأداء هذه المهام بكفاءة، وتقدم هذه المادة أمثلة على العالم الحقيقي تبين كيف يمكن تطبيق نظام " سيسي بي " في سيناريوهات مختلفة.

الإنتربول

لنفترض أن محطة الطقس تسجل بيانات درجة الحرارة في أوقات معينة خلال اليوم، لتقدير درجات الحرارة أحياناً بين القياسات، الإستقراءة تستخدم، باستخدام وظيفة (سي بي) المتقاطعة، يمكن للمستعملين أن يخلقوا منحنى حرارة مستمر

فعلى سبيل المثال، يمكن أن تقدر SciPy درجة الحرارة عند درجة حرارة 8 أمتار و12 درجة ف م و4 درجات ميغاواط عند 10 أمتار أو 2 درجة ف م. وهذا يساعد على توليد بيانات مفصلة عن درجات الحرارة للتحليل أو التصوير.

استقراء البيانات المالية

المحللون الماليون غالباً ما يحتاجون للتنبؤ بأسعار الأسهم المستقبلية بناءً على البيانات التاريخية، الإستقراءة تمتد الاتجاهات الحالية للبيانات إلى ما وراء النطاق الملاحظ، وظائف تجهيز منحنى (سي بي) يمكن أن تُظهر اتجاهات أسعار الأسهم وقيم المستقبل

فعلى سبيل المثال، فإن وضع نموذج خطي أو متعدد المؤشرات لأسعار المخزون السابقة يتيح للمحللين تقدير الأسعار في المستقبل، وفي حين ينطوي الاستقراء على عدم اليقين، فإنه يوفر معلومات عن الاتجاهات السوقية المحتملة.

تجهيز البيانات

في الهندسة، بيانات الاستشعار غالباً ما تحتوي على فجوات أو ضوضاء، يساعد الاستقطاب في إعادة بناء نقاط البيانات المفقودة للرصد المستمر، وظيفة البيانات الشبكية لـ(سي بي) يمكنها الإنتربول البيانات المتعددة الأبعاد من صفائف الاستشعار

وهذه التقنية مفيدة في تطبيقات مثل الرصد البيئي، حيث تقيس أجهزة الاستشعار متغيرات مثل الرطوبة، ودرجة الحرارة، ونوعية الهواء في مواقع مختلفة، وتوفر البيانات التي استقرت صورة كاملة للتحليل.

موجز

ويقدم البرنامج أدوات متنوعة لضبط البيانات واستقراءها في مختلف الميادين، وسواء تم تقدير نقاط البيانات المفقودة، أو التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية، أو إنشاء بيانات مستمرة، فإن هذه التقنيات تدعم اتخاذ القرارات المستنيرة في تطبيقات العالم الحقيقي.