تحليل الحساسية هو أسلوب يستخدم لتحديد النبرة العاطفية وراء مجموعة من النصوص، ويطبق على نطاق واسع على بيانات وسائط الإعلام الاجتماعية لقياس الرأي العام، ورصد السمعة التجارية، وتحليل مشاعر المستهلكين، وتستكشف هذه المادة أمثلة للعالم الحقيقي، والحسابات المعنية، والتحديات التي تواجه معالجة بيانات وسائط الإعلام الاجتماعية.

أمثلة على تحليل الاستشعار في وسائط الإعلام الاجتماعية

وكثيراً ما تحلل الشركات مراكز وسائط الإعلام الاجتماعية لفهم تعليقات العملاء، فعلى سبيل المثال، قد تتبع العلامة التجارية إشارة إيجابية ومحايدة وسلبية إلى منتجاتها عبر منابر مثل تويتر وفيسبوك، وتساعد تحليلات المشاعر أثناء عمليات إطلاق المنتجات على تقييم الاستقبال العام بسرعة وكفاءة.

الحسابات التي تم الاشتراك فيها في تحليل الاستشعار

ويشتمل تحليل الحساسية عادة على تحديد درجات الكلمات أو العبارات، ويستخدم النهج المشترك مقياساً للمشاعر، حيث لكل كلمة سجل متصل به، ويحسب الشعور العام للرسالة بموجز هذه النقاط، مثلاً، تويتر مع كلمات مثل ]]"غريتات"(+2) و(أ)

التحديات في مجال تحليل الاستشعار عن طريق وسائط الإعلام الاجتماعية

وتطرح عدة تحديات في معالجة بيانات وسائط الإعلام الاجتماعية، فاللغة غير الرسمية، والكتابة، والاختصارات، والكشف الدقيق عن المشاعر، بالإضافة إلى أن السخرية والسياق يمكن أن يشوها المشاعر الحقيقية، كما أن معالجة الوظائف المتعددة اللغات وأحجام البيانات الكبيرة تتطلب أيضاً خوارزميات متقدمة وموارد حسابية كبيرة.

التقنيات والأدوات المشتركة

  • تحليل قائم على أساس ليكسيكون
  • نماذج التعلم في مجال الآلات
  • نُهج التعلم العميق
  • أدوات تجهيز اللغات الطبيعية