ويحول صنع القرار القائم على البيانات التشغيل الآلي للمصانع عن طريق التمكين من عمليات أكثر كفاءة ودقة، ومن خلال تحليل البيانات التي يتم جمعها من آلات وعمليات، يمكن للمصنعين أن يحققوا الإنتاج الأمثل، ويقللوا من وقت العمل، ويحسنوا الجودة، وتستكشف هذه المادة أمثلة للعالم الحقيقي عن كيفية تأثير البيانات على صنع القرار في بيئات المصنع.

الصيانة الافتراضية

وتستخدم المصانع الكثيرة أجهزة الاستشعار لرصد صحة المعدات في الوقت الحقيقي، وتساعد البيانات التي يتم جمعها من هذه أجهزة الاستشعار على التنبؤ بالوقت الذي قد تفشل فيه الآلات، وهذا النهج يسمح بالاستمرارية على نحو استباقي، ويقلل من الانهيار غير المتوقع، ويقلل من وقت التعطل إلى أدنى حد.

فعلى سبيل المثال، قد تحلل محطة تصنيع بيانات عن الاهتزاز ودرجات الحرارة من المحركات، وإذا كانت البيانات تشير إلى وجود حالة شاذة، تُنبه أفرقة الصيانة إلى تفتيش المعدات أو إصلاحها قبل حدوث الفشل.

مراقبة الجودة على الوجه الأمثل

وتقوم العوامل بجمع البيانات أثناء الإنتاج لرصد نوعية المنتجات، ويساعد تحليل هذه البيانات على تحديد الأنماط أو الانحرافات التي يمكن أن تؤدي إلى عيوب، ويمكن بعد ذلك إجراء تعديلات في الوقت الحقيقي للحفاظ على معايير الجودة.

فعلى سبيل المثال، قد يقوم مصنّع المشروبات بتحليل بيانات الاستشعار من خطوط ملء المواد، وإذا أظهرت البيانات مستويات لملء غير متسقة، يمكن للمشغلين التدخل فوراً لتصحيح العملية، والحد من النفايات وضمان اتساق المنتجات.

العملية على الوجه الأمثل

ومن شأن تحليل البيانات أن يمكّن المصانع من تحقيق أقصى قدر من تدفقات العمل واستخدام الموارد، ومن خلال دراسة بيانات الإنتاج، يمكن للمديرين تحديد الاختناقات وأوجه القصور.

ومن الأمثلة على ذلك محطة لجمع السيارات تحلل فترات دورة مختلف المحطات، وتؤدي البصيرة من هذه البيانات إلى إجراء تعديلات في العمليات تؤدي إلى تحسين الناتج الإجمالي وخفض فترات الدورة.

أساليب جمع البيانات

  • أجهزة الاستشعار وأجهزة التصوير بالأشعة فوق البنفسجية
  • سجلات البيانات المتعلقة بالآلات
  • نظم التفتيش النوعية
  • برامجيات رصد الإنتاج