وقد أصبح التعلم من الآلات أداة أساسية في مجال مراقبة الجودة في مجال الصناعة التحويلية، وهو يساعد على تحديد العيوب والتنبؤ بالفشل وتحقيق أفضل عمليات الإنتاج، وقد نجحت عدة صناعات في إدماج هذه التكنولوجيات لتحسين الكفاءة ونوعية المنتجات.

الصناعة الذاتية

وفي قطاع السيارات، تقوم خوارزميات التعلم الآلي بتحليل الصور من كاميرات التفتيش لكشف العيوب السطحية، ويمكن لهذه النظم أن تحدد الخدوش أو الحوادث أو قصور الطلاء بدقة عالية، مما يقلل من الحاجة إلى التفتيش اليدوي.

وبالإضافة إلى ذلك، يتوقع نماذج الصيانة المتوقعة حدوث عطل في المعدات قبل حدوثها، وتقليص الوقت المتأخر إلى أدنى حد، وكفالة الجودة المتسقة في خطوط التجميع.

التصنيع الإلكتروني

وتستخدم شركات صناعة الإلكترونيات التعلم الآلاتي لتفتيش لوحات الدوائر والعناصر الإلكترونية، ويمكن أن تكتشف نظم التفتيش البصري الآلية الأجزاء المفقودة أو المخالفة، والمسائل المتعلقة بالبيع، والعيوب الأخرى.

وتحسن هذه النظم سرعة الكشف عن العيوب ودقتها، مما يؤدي إلى ارتفاع العائدات وتقليل النفايات.

الإنتاج الغذائي

وفي مجال تصنيع الأغذية، تقوم نماذج التعلم الآلي بتحليل الصور والبيانات المستشعرة لرصد نوعية المنتجات، ويمكنها اكتشاف التلوث أو التغليف غير السليم أو الانحرافات في الحجم والشكل.

ويساعد هذا الرصد في الوقت الحقيقي على الحفاظ على معايير السلامة ويكفل جودة المنتجات المتسقة عبر الخفافيش.

  • الكشف عن المبيدات
  • الصيانة الافتراضية
  • العملية على الوجه الأمثل
  • التنبؤ بسلسلة الإمداد