والاختبارات التي تجرى على أساس القياس هي طريقة تستخدم البيانات لتقييم وتحسين نوعية البرامجيات، ويمكن لأفرقة من خلال جمع وتحليل القياسات ذات الصلة أن تحدد القضايا بمزيد من الفعالية وأن تتخذ قرارات مستنيرة لتعزيز عمليات الاختبار الخاصة بها.

اختبارات قياس الأثر

ويعتمد هذا النهج على جمع البيانات الكمية المتصلة بمختلف جوانب اختبار البرمجيات، وتوفر مقاييس مثل كثافة العيوب، وتغطية الاختبارات، والوقت اللازم لتنفيذ الاختبارات معلومات عن نوعية البرمجيات واستقرارها.

القياسات الرئيسية للتعقب

  • Defect density:] Number of defects per size of the software module.
  • Compage:] Percentage of code or features tested.
  • Execution Time:] Duration taken to run test cases.
  • Pass/Fail Rate:] Ratio of successful versus failed tests.
  • Automation Rate:] Proportion of tests executed automatically.

تنفيذ اختبارات الـ ديريفن

ولتنفيذ اختبارات القياس على نحو فعال، ينبغي أن تضع الأفرقة أهدافا واضحة لكل متر، ويساعد جمع البيانات واستعراض الاتجاهات بانتظام على تحديد المجالات التي تحتاج إلى تحسين، كما أن أدوات مثل برامجيات إدارة الاختبارات ولوحات المتابعة تيسر الرصد في الوقت الحقيقي.

فوائد استخدام البيانات في الاختبار

ويتيح استخدام البيانات للأفرقة إعطاء الأولوية لجهود الاختبار، والحد من العمل اليدوي، وزيادة دقة الاختبارات، كما يدعم التحسين المستمر بتقديم أدلة قابلة للقياس على التقدم المحرز والمجالات التي ينبغي التركيز عليها.