Table of Contents
وتمثل بيانات التهطال الدقيق الأساس لاتخاذ القرارات السليمة في مشاريع هندسية واسعة النطاق تتراوح بين بناء السدود الكهرمائية ودوافع الفيضانات الساحلية وممرات النقل عبر البلدان، بينما توفر محطات الطقس الأرضية التقليدية قياسات النقاط فقط وتترك مناطق جغرافية واسعة غير خاضعة للمراقبة، ولا سيما في المناطق الجبلية، والمزايا المفتوحة للمحيطات، والمناطق النامية ذات البنية التحتية المتفرقة.
ألف - مزايا البيانات الساتلية لرصد التمهيد الهندسي
التغطية المكانية غير المطابقة
وتتيح السواتل منظورا عالميا حقيقيا لا يمكن أن تضاهيه أي شبكة من مقاييس الأمطار أو الرادار الأرضية، ويمكن لسواتل واحدة ذات مدار القطبي أن تغطي الأرض بأكملها في غضون 24 ساعة، بينما توفر السواتل الثابتة بالنسبة للأرض تغطية مستمرة على نصف الكرة الأرضية، وبالنسبة للمشاريع الهندسية في المناطق النائية أو العابرة للحدود، مثل خطوط الأنابيب التي تعبر الأنديز، وعمليات التعدين في حوض الأمازون، أو نظم الطاقة الكهرمائية في مواقع المراقبة المسبقة.
قرب الوقت الحقيقي
وهناك العديد من منتجات التهطال الساتلية المتاحة حالياً مع فترات متأخرة مدتها ساعات قليلة فقط، كما أن بعض التقديرات المستمدة من المدار الثابت بالنسبة للأرض تقدم معلومات مستكملة دون ساعات، وهذا أمر أساسي لإدارة المخاطر في الوقت الحقيقي أثناء التشييد، مثل رصد سقوط الأمطار التي يمكن أن تؤدي إلى حدوث انهيالات أرضية أو الفيضانات الوميضية، وعلى سبيل المثال، توفر ] مستلزمات التنبؤ بالتنبؤات العالمية للتنبؤات السابقة (GPM:]
المحفوظات التاريخية الطويلة الأجل
وتمتد السجلات الساتلية إلى السبعينات، مع توافر بيانات عالمية متسقة منذ فترة الانتقال إلى الغلاف الجوي (بعثة قياس الشلالات المدارية) (1997-2015) وتتيح هذه المحفوظات للمهندسين حساب فترات العودة وتقييم الاتجاهات في ظل تغير المناخ، وتحديد شروط أساسية لتقييم الأثر البيئي.
تحسين الاستحقاق من خلال التكامل
وتزداد قوة تقديرات التهطال بواسطة السواتل عند الخلط مع الملاحظات الأرضية. وتُدمج تقنيات مثل الاستنباط الأوّلي أو مع شبكات القياسات الساتلية العائمة الخارجية ] في ميادين قياسية ذات قياس الأمطار لتقليل التحيزات.
أنواع أجهزة الاستشعار الساتلية ومنتجات البيانات
أجهزة الاستشعار الدقيقة السلبية
(ب) أجهزة الاستشعار ذات الصلة بالأشعة فوق البنفسجية (PMW) لقياس انبعاثات الموجات الدقيقة الطبيعية من جرعات الأمطار والجسيمات الجليدية، وهي تقدم تقديرات مادية لكثافة الأمطار، ودقيقة نسبياً على المحيطات، وتشمل أجهزة الاستشعار الرئيسية جهاز الموجات الدقيقة [GPM] ، [FLM]
أجهزة الاستشعار ذات الأشعة تحت الحمراء
وتقيس أجهزة الاستشعار التابعة للأجهزة الاستنشاقية على السواتل الثابتة بالنسبة للأرض )مثلا، GOES-16، وHmawari-8، ميتيوسات( درجة الحرارة السحابية، التي ترتبط على العكس بكثافة التهطال في الغيوم التصالحية، وتمنح بيانات IR حلا زمنيا عاليا )كل ٥-١٥ دقيقة( وتغطية مستمرة، مما يجعلها لا غنى عنها للرصد في الوقت الحقيقي، غير أنها أقل دقة من السحب المستعادة.
الرادار التلقائي
ويحمل المرصد الأساسي للآليات العالمية (FLT:0) [Dual-frequency Precipitation Radar (DPR) ]، ويعمل في النطاق كو (13.6 GHz) وKA-band (35.55 GHz) ويقدم البرنامج الإنمائي وصفات عمودية مفصلة للتهيؤ، والتمييز بين الأمطار والثلج وأجهزة الكشف عن الأمطار ذات المراحل المتوسطة.
منتجات التمهيد الساتلي الرئيسية
- IMERG (Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM): The flagship product from the GPM mission, providing half-hourly, 0.1° × 0.1° global precipitation estimates. Three runs are available: Early (4-h latency), Late (12-h), and Final (ug- lat2]
- CMORPH (CPC MORPHing technique): Produced by the NOA Climate Prediction Center, it combines PMW estimates with cloud-motion vectors from IR data to create global precipitation analyses at 30- minutes, 8-km resolution. ]NOA CMORPH3]
- GSMaP (Global Satellite Mapping of Precipitation)]: منتج من شركة JAXA، مماثل للشركة الدولية للمحاسبة، مع حل الساعة و 0.1 درجة، يتضمن مدخلات ساتلية متعددة ومعايرة قياسية. JAXA GSP]
- perSIANN (Precipitation Estimation from Remotely Sensed Information using Artificial Neural Networks): developed at the University of California Irvine, using artificial neural networks to estimate precipitation from IR data, with versions now integrated with PMW and gauge data.
تطبيقات في مشاريع الهندسة الكبيرة الحجم
تقييم مخاطر الفيضانات والتخفيف من حدتها
(ج) إن بيانات التهطال الساتلي هي محورية لإدارة مخاطر الفيضانات أثناء البناء وبعده، إذ إن منتجات الزمن الحقيقي مثل نماذج التنبؤ بالفيضانات التي تتيح توليد إنذارات في أوقات زمنية زمنية طويلة من ساعات العمل إلى أيام، وعلى سبيل المثال، يستخدم نظام التوعية بالفيضانات العالمي (GloFAS) نظاماً للتنبؤات المتعلقة بحجم الأمطار في البرازيل لإصدار إنذارات بالفيضانات التشغيلية للأحواض الكبيرة.
تخطيط موارد المياه وإدارة المراصد
وتعتمد الخزانات الكبيرة على توقعات دقيقة بالتدفقات فيما يتعلق بتخصيص المياه الموسمية، ومراقبة الفيضانات، وتوليد الطاقة الكهرمائية. وتساعد بيانات التهطال بواسطة السواتل على تقدير مدى هطول الأمطار في أحواض السفن، التي تستخدم في نماذج هيدرولوجية للتنبؤ بالهروب.
تصميم الهياكل الأساسية وسلامتها
Probable Maximum Precipitation (PMP) estimates, used for designing spillways and dam outflows, increasingly incorporate satellite data to extend the observational record and capture extreme events. The WMO (World Meteorological Organization) recommends using satellite datasets for PMP estimation in data-limited regions. For example the Three Gorges Dam[FLT1]
Environmental Impact Assessment (EIA)
وتحتاج عمليات تقييم الأثر البيئي بالنسبة للهياكل الأساسية الكبيرة (الطرق، خطوط الأنابيب، خطوط الطاقة) إلى بيانات أساسية عن المناخ لتقييم مخاطر التحات، ومعدلات الرواسب، والآثار على النظم الإيكولوجية في المراحل النهائية.() ويمكن أن تحدد سلسلة فترات التمهيد الساتلية التغيرات في موسم الأمطار وشدة الأمطار التي قد تؤثر على البصمة التي يقوم بها المشروع.() وبالنسبة إلى Trans-Amazonian Highway،
رصد مراحل التشييد
وأثناء البناء النشط، يمكن للبث الساتلي الآني لسقوط الأمطار المكثفة أن يحمي العمال والمعدات والهياكل المبنية جزئياً، وكثيراً ما تدمج المنتجات القائمة على أساس النتائج من السواتل الثابتة بالنسبة للأرض في التطبيقات الجوية الخاصة بمواقع محددة، وعلى سبيل المثال، فإن تشييد توسيع قناة باناما تستخدم بيانات عن فترة ما قبل التشغيل الساتلية لتحديد مواعيد التأخيرات العملية والمرورات الأرضية.
التحديات التي تواجه استخدام البيانات الساتلية
القرار المكاني والتمهيدي
وفي حين أن منتجات السواتل مثل IMERG لها حل اسمي قدره 0.1 درجة (11 كيلومتراً)، فإن هذا كثيراً ما يكون ملازماً جداً لإجراء دراسات هندسية مفصلة على نطاق المصيد أو الموقع، ويمكن أن تتفاوت العواصف الاصطناعية تفاوتاً كبيراً على مسافات بضعة كيلومترات، وبالتالي قد تفتقد البيانات الساتلية إلى المتطرفات المحلية، كما أن تقنيات التدني باستخدام عوامل الطبوغرافية والمناخية يمكن أن تنتج تقديرات أعلى لحلها، ولكن هذه قد تؤدي إلى حدوث حالات انعدام اليقين.
عدم اليقين والتقدير
(ب) تقديرات التهطال الساتلي غير مباشرة وخاضعة لتحيزات منهجية هامة (مثلاً، التقليل من تقدير سقوط الأمطار أو الترميزية في الجبال، والإفراط في تقدير سطح مغطى بالثلوج) - يمكن أن تتجاوز الأخطاء الساتلية 100 في المائة شهرياً، أما التحقق من شبكات قياس الأمطار المستقلة فلا يزال ضرورياً، ولكن التغطية بالمقياس في العديد من المناطق هي أكثر من اللازم لتوفير تصحيحات موثوقة.
مدى ملاءمة تطبيقات الوقت الحقيقي
وبالنسبة لنظم الإنذار بالفيضانات التي تدوم فترات قصيرة، قد تكون درجة الحرارة فيها 4 ساعات بطيئة للغاية، ويمكن لمنتجات المدار الثابت بالنسبة للأرض أن توفر بيانات شبه آنية، ولكن دقتها المنخفضة تحد من استخدامها، كما أن GPM Near-Real-Time IMERG ] (الركض المباشر) تتناول هذه البيانات جزئيا، ولكنها تفتقر إلى تعديل هندسي وقد تظهر أخطاء أكبر.
إمكانية الوصول إلى البيانات واستمراريتها
وفي حين أن العديد من منتجات التهطال الساتلي متاحة بحرية (مثلاً من ناسا، ووكالة الفضاء اليابانية، ووكالة الفضاء اليابانية)، فإن حجم البيانات وشكلها يمكن أن يكونا تحديين بالنسبة للشركات الهندسية التي لا تملك خبرة في مجال البيانات الساتلية، كما أن الاستمرارية الطويلة الأجل هي أيضاً شاغل؛ ويتطلب الانتقال من إدارة النقل إلى الآلية العالمية إعادة هيكلة كبيرة، وتعتمد البعثات المقبلة على قرارات التمويل.
الاتجاهات المستقبلية
خلاصات أعلى - حل
وسيؤدي ظهور مجموعات صغيرة من السواتل - مثل SkySat ) و - Spire Global - إلى زيادة كثافة أجهزة الصوت الرادارية الدقيقة ووسائل الرادار، وتحقيق تقديرات ما قبل الدورة، وشبه المقياس المرجعي للشبكة (LKLT):
الاستخبارات الفنية والتعلم الآتي
وستستخدم أساليب التعلم العميق والغابات العشوائية لتحسين قياسات الاسترجاع المسبق، لا سيما بالنسبة للثلوج الأوزيني والأمطار الخفيفة. كما أن نماذج مثل ديمبارين ) ستؤدي إلى إجراء عمليات رصد ساتلية على نطاق واسع باستخدام متغيرات التضاريس والغلاف الجوي.
Integration with Climate Models and Ensemble Forecasting
وستعتمد التصميمات الهندسية المقبلة بشكل متزايد على مدخلات التهطال الساتلية المجمعة من أجل استخلاص الشكوك، إذ توفر نظم مثل [(FLT:0]]] ERA5 ] إعادة التحليل، التي تتضمن بيانات ساتلية، الآن ميادين تسبق الساعة يمكن استخدامها لتقييم المخاطر في الأجل الطويل.
البيانات المفتوحة والحساب الإلكتروني
(ب) ستستضيف الآن منابر مثل Google Earth Engine و]NASA Earthdata] بيانات تهيمنية ساتلية، مما يمكّن المهندسين من معالجة تحليلات الطلب دون تخزين محلي، مما يقلل من الحاجز الذي تواجهه الشركات الهندسية الأصغر في إدراج البيانات الساتلية في سير عملها(4).
خاتمة
وقد تطور رصد التهطال بواسطة السواتل من الفضول العلمي إلى أداة لا غنى عنها للمشاريع الهندسية الواسعة النطاق، وتغطيتها العالمية، وتوافرها في الوقت القريب، ومحفوظات طويلة الأجل، وتمكّن المهندسين من اتخاذ قرارات أفضل في مجال إدارة مخاطر الفيضانات، وتخطيط الموارد المائية، وتصميم الهياكل الأساسية، والإدارة البيئية، وفي حين أن تحديات الحل، والدقة، والتكامل المستمر في البيانات المتعلقة بالأمان الساتلي، هي أوجه قصور في التعلم الضيق.