ويعد تحليل النسيج طريقة إحصائية تستخدم لنموذج بيانات الفشل والتنبؤ بموثوقية المنتجات أو النظم، ويساعد على تحديد أنماط الفشل وتقدير احتمال الفشل بمرور الوقت، ويوفر هذا الدليل عملية تدريجية لإجراء تحليل ويبول بفعالية.

Understanding Weibull Distribution

ويتميز توزيع الوايبول ببارامتراتين: البارامترات الشكلية (بيتا) ومقياس القياس (المقياس) يشير إلى سلوك معدل الفشل، في حين أن البارامترات تتعلق بالحياة المميزة للمنتج، ويعتبر التقييم الدقيق لهذه البارامترات أمرا أساسيا لإجراء تحليل موثوق به.

الخطوة 1: جمع بيانات الفشل

:: أوقات الفشل أو بيانات الحياة من الاختبار أو الملاحظات الميدانية - ينبغي أن تشمل البيانات الأصناف الفاشلة والمراقِبة على السواء - تنظيم البيانات في طلب التحليل.

الخطوة 2: المسؤوليات المتحركة والمحاسبة

(ب) أن يُسند إلى كل نقطة من نقاط بيانات الفشل، بدءاً من نقطة واحدة من أجل الفشل في أقرب وقت ممكن، وأن يحسب احتمال الفشل لكل نقطة بيانات باستخدام طريقة متوسط الرتبة:

  • عدم إمكانية التعرض (واو) = (الشكل - صفر-3)/ (مجموع حالات الفشل + 0.4)

الخطوة 3: بيانات عن الموقع الشبكي

تحويل بيانات الفشل عن طريق حساب اللوغاريتمات اللازمة لتصميم وايبول، وضبط سجل أوقات الفشل في مواجهة الشعار من احتمال الفشل، وهذا يساعد على تصور البيانات وتقييم الصلاحية.

الخطوة 4: تقديرات البارامترات الويبول

تحديد الشكل (بيتا) والمقياس (المقياس) من البيانات المؤيدة، واستخدام التراجع الخطي في مؤامرة ويبول لإيجاد المنحدر (بيتا) وقطع الشباك، الذي يتصل بالمقياس، وبدلا من ذلك، تطبيق برامجيات إحصائية لتقدير البارامترات.

الخطوة 5: نتائج الترجمة الشفوية

(أ) استخدام بارامترات ويبول المقدرة لتحليل سلوك الفشل، ويشير أقل من 1 بيتا إلى انخفاض معدل الفشل، أي ما يعادل 1 يشير إلى حدوث إخفاقات عشوائية، ويدل ارتفاعه عن 1 على ارتفاع معدل الفشل، ويوفّر نموذج الجدول الحياة الخاصة التي فشلت فيها 63.2 في المائة من الوحدات.