استخدام دوكر للطباعة السريعة وتطوير التطبيقات

ما هو دوكر ولماذا يهم للبراتوبين السريع؟

وشركة دوكر هي منصة مفتوحة المصدر تتيح استخدام التطبيقات داخل الحاويات الخفيفة الوزن والحاويات المحمولة، وهذه الحاويات تجمع بين طلب وجميع معالوناتها - أي من الألقاب، وملفات التشكيل، وأجهزة الاستشعار التي تعمل على مدى الزمن والتي تُجرى على نحو متطابق بغض النظر عن البيئة المضيفة الأساسية، وهذا يعني أن المطورين يمكنهم أن يهيئوا بيئة وظيفية كاملة في ثوان، وأن يتقاسموها مع زملائهم من المسيل للدموعات.

الفكرة الأساسية وراء دوكر هي مفهوم ] المحتوي ]، وهو وحدة موحدة من البرامجيات تشمل كل ما يلزم لتشغيل تطبيق ما، خلافا للآلات الافتراضية التقليدية، تتقاسم الحاويات نظام التشغيل المضيف، مما يجعلها أكثر كفاءة من حيث الموارد وأسرع من البدء، وهذه الكفاءة تترجم مباشرة إلى حلقات تغذية سريعة أثناء التنمية وتبديلها.

ولا يمكن المبالغة في أهمية دوكر للاختبار السريع، وعندما تقومون باختبار فكرة جديدة أو تبني مفهوم دليل على ذلك، فإنكم تريدون التقليل إلى أدنى حد من وقت التجهيز وتعظيم سرعة التكرار، ويقضي دوكر على مشكلة " العمل على آليتي " التقليدية بتوفير بيئة متسقة من التنمية على طول الطريق من خلال الاختبار والإنتاج، ويمكن أن تتعاون الأفرقة على النماذج الأولية دون القلق بشأن النسخ غير المطابقة أو النزاعات.

For a deep dive into container fundamentals, see the Docker overview documentation.

الفوائد الرئيسية لدوكر للتنبؤ والتنمية

السرعة: توفير البيئة في الحالات

وكثيرا ما تتطلب إقامة مجموعات من التطويرات التقليدية تركيبا يدويا لقواعد البيانات، وفترات تشغيل اللغات، وخطوط الرسائل، وغيرها من الخدمات، ويمكن لهذه العملية أن تستغرق ساعات وتتفاوت في كثير من الأحيان بين نظم التشغيل، ومع دوكر، تحدد البيئة في ملف أو ، وتبني دوكر مجموعة كاملة من المواد الكيميائية في ثوان.

الاتساق عبر البيئات

ويعمل كل عضو في الفريق من نفس صورة الحاويات التي تُبنى من وصفة محددة بوضوح، وهذا يزيل الحشرات الخفية الناجمة عن اختلافات نظم التشغيل، أو نسخ مختلفة من مكتبات النظام، أو المعالين المفقودين، ويمكن تعزيز نفس الصورة التي تعبر عن اختباراتك في مجال التنمية لتصنيف وإنتاجها مع إدخال تغييرات صفرية على التشكيل.

العزلة بدون رأس

لأن كل حاوية تعمل في مكان معزول خاص بها للمستعملين يمكنك تشغيل نسخ متعددة من نفس البرمجيات جنبا إلى جنب، مثلاً، يمكنك اختبار نموذجك الأولي ضد كل من بايتون 3.9 وبيتون 3.12 في وقت واحد بدون نزاعات، وهذه العزلة قيمة بشكل خاص عندما ترسم هيكلاً للخدمات الدقيقة حيث تعيش كل خدمة في حاوية خاصة بها وتتواصل عبر تطبيقات محددة جيداً.

القابلية للتنقل وإعادة الإنتاج

وصورة دوكر هي قطعة أثرية محمولة يمكن تشغيلها على أي آلة مع شركة دوكر التي تم تركيبها - حاسوبك المحمول، أو جهاز تشغيل زميل، أو جهاز تشغيل تابع للشركة، أو جهاز سحابة VM. وهذا يجعل من قبيل المثلث تبادل نموذج مع أصحاب المصلحة أو تسليمه إلى فريق آخر لمواصلة التطوير، ويمكن لأي شخص لديه دوكر أن يسحب الصورة ويدير التطبيق نفسه دون أي خطوات يدوية.

إدارة الإعتماد المبسّطة

بدلاً من الاحتفاظ بوثائق طويلة عن كيفية تركيب وتخييط المعالين، تُدرج كل شيء في ملف دوكرفيلي، وتسمح لك الأدوات مثل مركب دوكر بتحديد التطبيقات المتعددة الخدمات (مثلاً خادم على شبكة الإنترنت، وقاعدة بيانات، وكاميرا) في ملف واحد، مما يقلل من الوقت المتاح لأعضاء الفريق الجدد ويضع نماذج لوثائق ذاتية.

بدأت مع (دوكر) من أجل "البراتوينغ السريع"

Install Docker

زيارة صفحة تركيب الداكرة الرسمية وتحميل النسخة المناسبة لنظام التشغيل الخاص بك، وهاكر ديسكب متاح لجهاز ماكوس وويندوز ولينكس، وعند تركيبه، التحقق من أنه يعمل عن طريق تشغيل في محطتك الطرفية.

FROM python:3.11-slim
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["python", "app.py"]

docker build -t my-flask-app .

docker run -d -p 5000:5000 my-flask-app

flask-prototype/
├── app.py
├── requirements.txt
└── Dockerfile

from flask import Flask, jsonify
import sqlite3

app = Flask(__name__)

def init_db():
 conn = sqlite3.connect('data.db')
 c = conn.cursor()
 c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS items (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)''')
 c.execute("INSERT OR IGNORE INTO items VALUES (1, 'Prototype item')")
 conn.commit()
 conn.close()

@app.route('/')
def home():
 return jsonify({'message': 'Docker prototyping is fast!'})

@app.route('/items')
def get_items():
 conn = sqlite3.connect('data.db')
 c = conn.cursor()
 c.execute('SELECT * FROM items')
 items = [{'id': row[0], 'name': row[1]} for row in c.fetchall()]
 conn.close()
 return jsonify(items)

if __name__ == '__main__':
 init_db()
 app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

flask

docker build -t flask-prototype .
docker run -d -p 5000:5000 --name proto flask-prototype

curl http://localhost:5000/
curl http://localhost:5000/items

docker build -t flask-prototype .
docker stop proto
docker rm proto
docker run -d -p 5000:5000 --name proto flask-prototype

version: '3.8'
services:
 web:
 build: .
 ports:
 - "5000:5000"
 environment:
 - DATABASE_URL=postgresql://user:pass@db/mydb
 depends_on:
 - db
 db:
 image: postgres:15
 environment:
 POSTGRES_USER: user
 POSTGRES_PASSWORD: pass
 POSTGRES_DB: mydb
 volumes:
 - pgdata:/var/lib/postgresql/data

volumes:
 pgdata:

كما يدعم شركة دوكر كومبوس التكوين المفرط لمختلف البيئات (مثلاً، لأغراض التنمية)، وللمزيد من التفاصيل، يُقرأ [(FLT:0]]) وثائق مجمعات الدوكر .

أفضل الممارسات لـ (دوكر) في مجال التنميط

استخدام الصور الأساسية الصغيرة

For rapid builds and smaller attack surfaces, choose slim or Alpine-based images. For example, is much smaller than the full ] image, however, note that Alpine uses , which can cause incompatiities with some Python packages that require .

Leverage Layer Caching

(دكر) يُلقي كل طبقة من الصور، ويُصدر تعليمات بتغييرها في الأغلب (مثل تركيب مجموعات من النظم أو نسخها [(FLT:31])) بالقرب من قمة دوكرفيل، ويضع الرمز المتغير (مثل مصدر تطبيقك) في القاع، مما يقلل من أوقات إعادة البناء.

استخدام.

(ج) إنشاء ملف لاستبعاد الملفات غير الضرورية (مثلاً، ]، ، ) من سياق البناء، مما يعجل ببناءات ويقلل من حجم الصور.

صور تاغ ذات معنى

Use descriptive tags like or ] to track iterations. Avoid the tag for prototypes because it can be ambiguous.

موارد نظيفة

وكثيرا ما يترك التنوير السريع العديد من الحاويات المتوقفة، والصور غير المستخدمة، والأحجام المجهولة، والركض الدوري:

docker system prune -a --volumes

هذا يحرر مكان قرص ويبقي مجرى البيئة

Docker vs. Traditional Virtual Machines for Prototyping

وفي حين أن أجهزة التصوير المحتوية على صواريخ ثقيلة، فإنها ثقيلة الوزن: فهي تتطلب نظاماً كاملاً لتشغيل الضيوف، وتستهلك غيغابايت الذاكرة، وتأخذ دقائق للأحذية، من ناحية أخرى، وتستهلك الأحذية في الثانية الواحدة فقط الموارد اللازمة للطلب، أما بالنسبة للطباعة، حيث يمكن أن تدور بيئات كثيرة في وقت قصير، فإن الحاويات هي الرابح الوحيد الذي قد تكون فيه نماذج البرمجيات المفضلة مختلفة تماماً.

دمج (دوكر) في تدفق عملك

مراقبة الصور

إدفع صورك الأولية إلى سجل حاويات (سجل حاويات (دوكر هوب أو قلم حاويات غيت هوب أو سجل خاص) مما يجعل من السهل تبادلها مع المتعاونين ويكفل إمكانية الوصول إلى نموذجك حتى لو كانت آلتك المحلية غير مجهزة.

اختبارات آلية مع مركز التحقيقات/المركز

وفي مرحلة سريعة للاختبار، قد لا يكون لديك خط كامل للشحن، ولكن لا يزال بإمكانك الاستفادة من التحقق الآلي، فعلى سبيل المثال، يمكنك كتابة نص اختبار بسيط يدخل داخل الحاوية ويتحقق من نقطة النهاية لحزب النقل الوطني، ويمكن لأدوات مثل ] دوكر مع أعمال غيت هوب أن تبنى صورتك، وتجري الاختبارات وتدفعها تلقائياً على كل شيء.

docker run -d -p 5000:5000 -v $(pwd):/app flask-prototype

البداية الصغيرة: تُحفي تطبيقاً واحداً مع دوكرفيل، ثم تتوسع إلى تركيبات متعددة الحاويات مع شركة دوكر كبروز نموذجي، والاستثمار في تعلم دوكر يُسدد فوراً في دورات تهوية أسرع وأقل من المفاجئات " الأعمال على آلتي " ، ولمزيد من القراءة، تستكشف ] أفضل الممارسات في مجال تطوير المفرقعات [FLT:]