الأداء النموذجي كميا في مجال التعليم الإشرافي: القياسات والحسابات

ويعد تقييم أداء نماذج التعلم الخاضعة للإشراف أمراً أساسياً لفهم فعاليتها، وتستخدم مقاييس مختلفة لقياس مدى نجاح نموذج ما في التنبؤ بالنتائج استناداً إلى البيانات الملصقة، وتساعد هذه القياسات في مقارنة النماذج واختيار أفضلها لمهمة محددة.

مقاييس الأداء المشتركة

ويُستخدم على نطاق واسع عدة مقاييس لتقييم نماذج التعلم الخاضعة للإشراف، ويعتمد اختيار القياس على نوع المشكلة، مثل التصنيف أو التراجع، ويتيح فهم هذه القياسات تفسيرا أفضل للنتائج النموذجية.

مقاييس التصنيف

في مهام التصنيف، القياسات المشتركة تتضمن الدقة، الدقة، التذكر، وسجل F1 هذه القياسات تقيّم مختلف جوانب قدرة النموذج على التنبؤ بشكل صحيح

Accuracy

ويقيّم الاستحقاق نسبة التنبؤات الصحيحة من مجموع التوقعات، ويحسب على النحو التالي:

Accuracy = (True Positives + True Negatives) / Total Predictions]

الدقة والتقدير

ويشير الدقة إلى نسبة التنبؤات الإيجابية الصحيحة، في حين أن التذكير يقيّم نسبة الإيجابيات الفعلية التي تم تحديدها بشكل صحيح، وهي محسوبة على أنها:

Precision = True Positives / (True Positives + False Positives)]

Recall = True Positives / (True Positives + False Negatives)]

مقاييس التراجع

ويجري تقييم نماذج التراجع باستخدام مقاييس مثل الرعب المتعمد، والأخطاء المتناثرة، والمعدلة R.

الرعب المطلق

ويحسب مؤشر المساواة بين الجنسين متوسط الفرق المطلق بين القيم المتوقعة والقيم الفعلية:

MAE = VER ⁇ Predicted - actual ⁇ / Number of Predictions]

R-squared

ويبين المربوط نسبة الفرق في المتغير المعال الذي يفسره النموذج، إذ يتراوح بين صفر وواحد، مع وجود قيم أعلى تشير إلى أن لها أفضل.

وتوفر هذه القياسات أساسا كميا لتقييم الأداء النموذجي ومقارنة به في مهام التعلم الخاضعة للإشراف.