ومن الضروري تحديد درجة عدم اليقين في نماذج المخاطر الهندسية لاتخاذ قرارات مستنيرة، وهو ينطوي على تقييم التباين والثقة في التنبؤات النموذجية لضمان السلامة والموثوقية، وتستخدم عدة تقنيات عملية لتقييم وإدارة عدم اليقين بفعالية.

Monte Carlo Simulation

إن محاكاة مونت كارلو هي طريقة تستخدم على نطاق واسع لتحديد درجة عدم اليقين، وهي تشمل إجراء عدد كبير من المحاكاة التي تتضمن مدخلات عشوائية تستند إلى توزيعات الاحتمالات، وتوفر النتائج طائفة من النتائج المحتملة واحتمالاتها، وتساعد المهندسين على فهم التباين في التنبؤات.

تحليل الحساسية

ويحدد تحليل الحساسية متغيرات المدخلات التي لها أهم تأثير على النواتج النموذجية، وبوسع المهندسين، من خلال مدخلات متفاوتة بصورة منهجية، أن يحددوا المعايير التي تسهم في معظمها في عدم التيقن، وتساعد هذه العملية على إعطاء الأولوية لجهود جمع البيانات وتحسين النماذج.

بايزيا

وتتضمن الأساليب البيزيائية تقديرات سابقة للمعرفة وتحديث الشكوك مع توافر بيانات جديدة، ويوفر هذا النهج إطاراً محتملاً لتقييم عدم اليقين كمياً وتكرير تقييمات المخاطر على مر الزمن.

Propagation Uncertainty

ويشمل انتشار اللاعقليات نقلاً عملياً لعدم اليقين في المدخلات من خلال النموذج لتحديد أثرها على النواتج، وتُستخدم تقنيات مثل الفوضى المتعددة الأبعاد والتحليلات المتقاطعة بشكل شائع لأداء هذه العملية بكفاءة.