ويعد الانتقائية من العوامل الرئيسية في تحقيق الأداء الأمثل لأسئلة المقر الرئيسي، ويقيِّم مدى جودة بيانات مرشحي المؤشرات، ويؤثر على سرعة استرجاع البيانات، ويمكن أن يساعد فهم وحساب انتقائية المؤشرات مديري قواعد البيانات على تحسين كفاءة الاستفسارات باختيار أكثر المؤشرات فعالية.

ما هو التقليد الرقمي؟

يشير الانتقائية إلى نسبة القيم الفريدة في عمود ما مقارنة بمجموع عدد الصفوف، يشير ارتفاع الانتقائية إلى أن العمود له قيم فريدة كثيرة، مما يجعل المؤشرات أكثر فعالية، وعلى العكس من ذلك، فإن الانتقائية المنخفضة تشير إلى وجود قيم مزدوجة كثيرة، مما يقلل من فائدة المؤشر.

حساب التصنيف

والصيغة التي تُصاغ في مجال انتقائية المؤشرات هي صيغة مباشرة:

Selectivity = Number of Unique Values / Total Number of Rows]

فعلى سبيل المثال، إذا كان جدول ما يحتوي على 000 1 صف وعمود يحتوي على 900 قيم فريدة، فإن الانتقائية تبلغ 0.9، مما يشير إلى ارتفاع فعالية الفهرسة.

نموذج البيانات الحقيقية

نظر في جدول بيانات العملاء بـ 10 آلاف صف، وعمود "كونتري" يحتوي على 50 اسماً قطرياً فريداً، والانتقائية هي:

0.005 = 50/000 ]

هذا الانتقائية المنخفضة يشير الى أن فهرسة عمود "كونتري" قد لا تحسن بشكل كبير أداء الاستفسارات بدلا من ذلك التركيز على الأعمدة ذات الانتقائية العالية مثل "الهوائية المركزية" التي تحتوي على 10000 قيم فريدة سيكون أكثر فائدة

الآثار المترتبة على الاستخدام الأمثل للزراعة

ويساعد حساب الانتقائية في تحديد الأعمدة التي يجب أن تحددها، وعادة ما تكون الأعمدة الانتقائية العالية مرشحة أفضل للأرقام القياسية، مما يؤدي إلى سرعة تنفيذ الاستفسارات، وقد تكون أعمدة الانتقائية المنخفضة أفضل ملاءمة لاستراتيجيات أخرى للتفاؤل أو للمؤشرات المركبة.