وكثيرا ما تتأثر إشارات التصحاح بالضوضاء والانجراف، مما يمكن أن يؤثر على دقة القياس، ففهم كيفية تحليل هذه المسائل والتخفيف منها أمر أساسي لجمع البيانات الموثوق بها، وتوفر هذه المادة حلولا عملية وحسابات لمعالجة الضوضاء والانجراف في إشارات الأجهزة.

فهم النواة والحفر

وتشير الضجة إلى التقلبات العشوائية في الإشارة التي تسببها المكونات الإلكترونية أو العوامل البيئية أو المصادر الأخرى، فالحفر هو تغيير بطيء في الإشارة بمرور الزمن، وغالبا ما يعزى إلى تفاوتات في درجات الحرارة أو إلى مكونات في العصر، ويمكن لكلاهما أن يشوه القياسات إذا لم يُدار على نحو سليم.

الرقم المحلل

ولتحليل الضوضاء، تستخدم أساليب إحصائية مثل حساب قيمة الإشارة المعيّنة أو القيمة الدفينة للجذر، وتقيّم هذه القياسات حجم التقلبات وتساعد على تحديد نسبة الإشارة إلى الأرقام.

فعلى سبيل المثال، يمكن حساب الضوضاء الصادرة عن دائرة إدارة السجلات والمحفوظات على النحو التالي:

RMS Noise = √(1/N) (x]i] - mi] ]2

معالجة دريفت

ويمكن رصد التنقيب عن طريق تسجيل الإشارة عبر الزمن وضبط خط الاتجاه، مثل الانحدار الخطي، ويشير منحدر هذا الخط إلى معدل الانجراف الذي يمكن تعويضه في القياسات.

ويشمل حساب معدل الانجراف تحديد التغيير في الإشارة في كل وقت من أيام الوحدة:

Drift Rate = cheignal / chetime]

الحلول العملية

تنفيذ تقنيات الفرز، مثل أجهزة التصفيف المنخفضة، للحد من الضوضاء العالية التردد، ويمكن أن يقلل معايرة النظام وتعويض درجات الحرارة من الآثار العائمة، كما أن استخدام أساليب القياس المتمايزة يمكن أن يحسن الدقة بإلغاء الضوضاء ذات الحركة المشتركة.

وبالإضافة إلى ذلك، يمكن للقراءات المتعددة أن تساعد في المتوسط على الحد من تأثير الضوضاء، مما يوفر قياسا أكثر استقرارا.