ويعد تحليل بيانات الحياة جانباً حاسماً من جوانب هندسة الموثوقية، وهو يشمل دراسة البيانات المتعلقة بمدى عمر المنتجات أو المكونات لتقييم مدى موثوقيتها والتنبؤ بأدائها في المستقبل، وهذه العملية تساعد المهندسين على تحديد أنماط الفشل وتحسين تصميم المنتجات.

أساليب تحليل بيانات الحياة

وتستخدم عدة طرق لتحليل بيانات الحياة، بما في ذلك التقنيات الإحصائية ونُهج النماذج، وتشمل الأساليب المشتركة تحليل الويلات، وتأهيل التوزيع المكثف، والتحليل الشائع، وتساعد هذه التقنيات على تفسير أوقات الفشل وتحديد موثوقية المنتجات على مر الزمن.

الحسابات في تحليل الموثوقية

وتشمل الحسابات تقدير بارامترات مثل معدل الفشل، ومتوسط العمر، وموثوقية العمل، مثلا، يستخدم تحليل ويبول معايير الشكل والمقياس في بيانات الفشل النموذجية، وتحسب وظائف الموثوقية للتنبؤ بإمكانية أن يعمل المنتج دون فشل لفترة محددة.

تطبيقات تحليل بيانات الحياة

ويطبق تحليل بيانات الحياة في مختلف الصناعات، بما في ذلك الفضاء الجوي والسيارات والإلكترونيات، ويدعم تخطيط الصيانة ومراقبة الجودة وتنمية المنتجات، ويتيح التحليل الدقيق للشركات تحسين قابلية المنتجات للتحمل والترضية من جانب العملاء.

  • عدم تحديد نمط الفشل
  • تحسين التصميم
  • جدول زمني للنفقات الوقائية
  • تحليل التحذير