وتستخدم نظم الصيانة الافتراضية تحليل البيانات للتنبؤ بإخفاقات المعدات قبل حدوثها، وهذا النهج يساعد على تخفيض تكاليف التعطل والصيانة، وينطوي تصميم نظم فعالة على فهم المفاهيم النظرية وخطوات التنفيذ العملية على حد سواء.

فهم الصيانة الافتراضية

ويعتمد الصيانة الافتراضية على جمع البيانات من أجهزة استشعار المعدات لرصد الأداء، ويسمح تحليل هذه البيانات بتحديد الأنماط التي تشير إلى حالات الفشل المحتملة، والهدف هو ألا تؤدي الصيانة إلا عند الضرورة، بدلا من تحديد جدول زمني محدد.

جمع البيانات وتجهيزها

فالالصيانة التنبؤية الفعالة تبدأ بجمع بيانات عالية الجودة، وينبغي أن يلتقط أجهزة الاستشعار البارامترات ذات الصلة مثل درجة الحرارة، والاهتزاز، والضغط، وتشمل عملية التجهيز البيانات تنظيف البيانات وتطبيعها لضمان تحليل دقيق.

وضع النماذج ونشرها

وتُدرَّب نماذج تعلم الآلات على البيانات التاريخية لتحديد أنماط الفشل، وتشمل الخوارزميات المشتركة أشجار القرار، والشبكات العصبية، وآلات دعم ناقلات الأمراض، وتُدمج هذه النماذج، بعد التحقق منها، في سير العمل في مجال الصيانة لتوفير التنبؤات في الوقت الحقيقي.

التحديات

  • جودة البيانات وموثوقيتها
  • الدقة النموذجية والإيجابات الكاذبة
  • التكامل مع النظم القائمة
  • تكاليف النشر والصيانة