وتعد التحولات الأرضية تقنيات أساسية في زيادة الصور، تستخدم لتعزيز تنوع مجموعات البيانات التدريبية الخاصة بنماذج التعلم الآلي، وهي تعدل الصور من خلال عمليات مختلفة، وتساعد النماذج على تعميمها بشكل أفضل عبر سيناريوهات مرئية مختلفة.

أنواع التحولات الأرضية

وتشمل التحولات الجغرافية المشتركة التناوب والتوسع والترجمة والتقلب، وكل عملية تغير الترتيب المكاني للخلل، مما يخلق تغيرات جديدة في الصورة الأصلية.

مبادئ تطبيق التحولات

وعند تطبيق التحولات الجيولوجية، من المهم الحفاظ على سلامة محتوى الصور، وينبغي تطبيق التحولات في حدود معقولة لتجنب تشويه الصورة بشكل مفرط، مما قد يؤثر سلبا على التدريب النموذجي.

ومن الأهمية بمكان أيضا النظر في الجمع بين التحولات، ويمكن أن يؤدي التطبيق المتسلسل إلى زيادة أكثر تنوعا، ولكن يجب الحرص على الحفاظ على أهمية السمات المصورة.

أفضل الممارسات في مجال التحصين ضد الصور

ولتحسين فوائد التحولات الجيولوجية المعالمية، تتبع هذه الممارسات الفضلى:

  • Limit transformation parameters:] Use reasonable angles, scales, and shifts to prevent unrealistic images.
  • Apply random transformations:] Introduce variability by randomly selecting transformation parameters during training.
  • Compbine transformations thoughtfully:] Mix different operations to create diverse datasets without compromising image quality.
  • Maintain label consistency:] Ensure that transformations do not alter the semantic meaning of the images.