والتعلم غير المشرف هو نوع من أنواع التعلم الآلاتي الذي يحدد أنماط البيانات دون نتائج محددة مسبقاً، ويستخدم على نطاق واسع في تحليل سلوك العملاء من أجل الكشف عن أفكار يمكن أن تحسن استراتيجيات التسويق، وتضفي الطابع الشخصي على الخبرات، وتعزز مشاركة العملاء.

فصل العملاء

(ج) خوارزميات التعلم غير المشرفة، مثل التكتلات، والعملاء الجماعيين استناداً إلى خصائص مماثلة، وهذا التجزئة يساعد على تكييف المشاريع التجارية لحملات التسويق وتوصيات المنتجات لمجموعات محددة من العملاء، وزيادة أهميتها وفعاليتها.

Market Basket Analysis

ومن خلال تحليل بيانات المعاملات، يمكن للتعلم غير المشرف أن يحدد المنتجات التي يتم شراؤها بصورة متكررة معاً، وهذه الرؤية تتيح للتاجرين بالتجزئة أن يُفضياً إلى وضع المنتجات، ووضع استراتيجيات للبيع الشامل، ووضع استراتيجيات للبيع.

Customer Journey Mapping

فالتقنيات غير المشرف عليها تحلل أنماط التصفح والشراء لرسم خرائط لرحلات الزبائن المعتادة، ففهم هذه الطرق يمكّن الأعمال التجارية من تحديد نقاط الألم والفرص المتاحة للمشاركة الشخصية.

كشف الشذوذ

ويمكن كشف سلوك الزبائن غير العادي، مثل الاحتيال المحتمل أو المضغ، عن طريق خوارزميات الكشف عن الشذوذ، ويتيح التحديد المبكر للتدخلات المستهدفة الاحتفاظ بالعملاء أو منع الخسائر.