ومنهجية حل المشاكل منظمة تستخدم في مشاريع تحسين العمليات، وهي تتعلق بالتحليل والتقدير والتحليل وتحسين الرقابة، ويقدم هذا الدليل لمحة عامة تدريجية عن أمثلة وحسابات العالم الحقيقي للمساعدة في فهم كل مرحلة.

المرحلة المحددة

وتشمل الخطوة الأولى تحديد المشكلة وتحديد أهداف المشروع تحديدا واضحا، وتشمل تحديد متطلبات العملاء ونطاق المشروع، فعلى سبيل المثال، تلاحظ شركة تصنيع ارتفاع معدلات العيوب في خط المنتج وتهدف إلى الحد من العيوب بنسبة 20 في المائة.

مرحلة القياس

وفي هذه المرحلة، يكون جمع البيانات أمرا أساسيا، إذ يتم تحديد القياسات الرئيسية، ويقاس الأداء الحالي للعمليات، فعلى سبيل المثال، قد يكشف قياس معدلات العيوب على مدى شهر عن متوسط معدل العيوب البالغ 5 في المائة.

مرحلة التحليل

ويحدد تحليل البيانات الأسباب الجذرية للمشكلة، وتستخدم تقنيات مثل تحليلات باريتو أو مخططات صياغات الأسماك، مثلاً، قد يبين التحليل أن 70 في المائة من العيوب ناجمة عن خلل آلي محدد، ويمكن للحسابات مثل معامل الترابط أن تقيّم العلاقة بين المتغيرات كمياً.

تحسين المرحلة

وقد يؤدي تنفيذ جدول أعمال الصيانة الجديد إلى خفض وقت التعطل الآلي، ويمكن قياس الفعالية بمقارنة معدلات العيوب قبل وبعد التحسينات، وحساب التخفيضات في النسبة المئوية.

المرحلة

وتوضع ضوابط لمواصلة التحسينات، ويشمل ذلك عمليات الرصد وتنفيذ مخططات المراقبة، فعلى سبيل المثال، يمكن لرسم خرائط المراقبة أن يتتبع معدلات العيوب على مر الزمن، بما يكفل بقاءها في حدود مقبولة، وتشمل الحسابات تحديد حدود الرقابة العليا والأدنى استنادا إلى بيانات العمليات.