وتقسيم البيانات هو تقنية تستخدم في قواعد بيانات SQL لتحسين الأداء والإدارة عن طريق تقسيم جداول كبيرة إلى أجزاء أصغر حجما وأكثر قابلية للإدارة، وهذا النهج يساعد على تحقيق أقصى قدر من تنفيذ الاستفسارات، ويبسط الصيانة، ويعزز القدرة على التصعيد.

مبادئ تقسيم البيانات

ويشتمل المبدأ الأساسي لتقسيم البيانات على تقسيم جدول يستند إلى معايير محددة، مثل النطاقات أو القوائم أو الهكتار، ويتيح هذا القسم قاعدة البيانات لاستهداف سوى التقسيمات ذات الصلة أثناء الاستفسارات، مما يقلل من وقت التجهيز.

ينبغي أن تكون استراتيجيات التجزئة متسقة مع أنماط الوصول إلى التطبيق وتوزيع البيانات، فالتخطيط السليم يضمن التوازن بين التقسيمات و أن مهام الصيانة تتسم بالكفاءة.

أنواع تقسيم البيانات

  • Range Partitioning:] Divides data based on ranges of values, such as dates or numeric intervals.
  • List Partitioning:] Segregates data according to predefined list values, like categories or regions.
  • Hash Partitioning:] Uses a hash function to distribute data evenly across partitions.

أمثلة عملية

ويشمل تنفيذ تقسيم البيانات تحديد خطط تقسيم البيانات وتطبيقها على الجداول، فعلى سبيل المثال، قد تستخدم قاعدة بيانات المبيعات بيانات تقسيم البيانات حسب السنة باستخدام تقسيم النطاقات لتيسير الإبلاغ السنوي.

وفي القانون الخاص بغسل الأموال، ينطوي إنشاء جدول مقسم عادة على تحديد مهام ومخططات تقسيم، مثلاً في نظام SQL Server:

CREATE PARTITION FUNCTION salesRange (int) as RANGE LEFT for VALUES (2018, 2019, 2020);]

يليها:

CREATE PARTITION SCHEME salesscheme as PARTITION salesRange all to (sales2018, sales2019, sales20, sales2021);]

ثم تطبيق المخطط على طاولة