وتستخدم نماذج التعلم من الآلات على نطاق واسع لتحليل البيانات والتنبؤ بها والتشغيل الآلي، وتوفر وزارة العمل والتعلم التقني والبيئة بيئة شاملة لوضع ونشر هذه النماذج، وتستحدث هذه المادة الخطوات الأساسية التي تنطوي عليها في تنفيذ نماذج التعلم الآلات في وزارة العمل والتجهيزات والتجهيزات والتجهيزات والتجهيزات والتجهيزات والتجهيزات.

بدأت مع ماتي لاب

وتوفر وزارة العمل والتعلم التقني أدوات ووظائف مختلفة للتعلم الآلي، ويمكن للمستعملين الوصول إلى الخوارزميات المبنية أو وضع نماذج للعرف، وتبسط مجموعة أدوات التعلم في مجال المطاط المختلط عملية التدريب والاختبارات ونماذج التحقق.

إعداد البيانات

ويعد إعداد البيانات خطوة حاسمة، وهي تشمل تنظيف البيانات وتطبيعها وتقسيمها إلى مجموعات التدريب والاختبارات، ويكفل مناولة البيانات بطريقة سليمة أداء النموذج ودقته على نحو أفضل.

التدريب(أ)

(ج) تدريب نموذج للتعلم الآلي في وزارة الشؤون الإدارية، واختيار خوارزمية مناسبة مثل أشجار القرار، أو آلات دعم ناقلات الأمراض، أو الشبكات العصبية، واستخدام بيانات التدريب لتكييف النموذج وتعديل البارامترات لتحقيق النتائج المثلى.

التقييم والنشر

ويتضمن التقييم النموذجي اختبار دقة هذا التقييم باستخدام بيانات غير مرئية، ويوفر برنامج تبادل البيانات والتحليل المالي وظائف لتقييم قياسات الأداء مثل الدقة والدقة والتذكر، ويمكن نشر النماذج، بمجرد التصديق عليها، في إطار برنامج تبادل البيانات والتحليل المالي أو تصديرها من أجل الاندماج في تطبيقات أخرى.