ويعد إنشاء توزيعات إحصائية حسب الطلب أمرا أساسيا لمهام المحاكاة التي تتطلب سلوكا محددا للبيانات، ويوفر برنامج العمل الوطني أدوات لتوليد البيانات والتلاعب بها وفقا لمختلف عمليات التوزيع، مما يتيح وضع النماذج والتحليلات بدقة.

استخدام نظام " نومباي " في توزيعات الأجيال

وحدة نومبي العشوائية تقدم وظائف لتوليد البيانات من التوزيعات القياسية مثل الزي العادي، والطبيعي، والثنائية، هذه المهام تعمل كبنات بناء لخلق توزيعات أكثر تعقيداً أو عاداً مصممة خصيصاً لتلبية احتياجات محاكاة محددة

:: إنشاء التوزيعات العرفية

ويمكن بناء عمليات التوزيع العرفية عن طريق تحويل التوزيعات القائمة أو الجمع بين عمليات التوزيع المتعددة، مثلا، يمكن أن يؤدي تطبيق المهام الرياضية على التوزيعات القياسية إلى أنماط بيانات جديدة تناسب احتياجات المحاكاة بشكل أفضل.

ويتمثل أحد النهجين المشتركين في استخدام عينات التحويل العكسية، حيث تولد البيانات من التوزيع الموحد، ثم تطبق تحولا للحصول على شكل التوزيع المرغوب.

نموذج عملي

افترض انك تحتاج الى توزيع مزيف للمحاكاة يمكنك ان تولد بيانات موحدة وتطبق تحولا في الطاقة

Code example:]

" python

مستنسخة كعيار نانوغرام

* بيانات موحدة عن الوفرة

زي رسمي = np.random.uniform (0, 1, 1000)

# تطبيق تحويل الطاقة للسخرية

skewed data = uniform data ** 2

"

وتخلق هذه الطريقة توزيعاً مع ارتفاع تركيز القيم عند الصفر، وهو ما يناسب سيناريوهات محاكاة محددة.