ويعد الدقة والتذكر والإطار التمويلي 1 مقاييس هامة تستخدم لتقييم أداء نماذج التصنيف في القطاع غير المشروع، وتساعد على فهم مدى توقع نموذج مختلف الفئات، لا سيما في مجموعات البيانات غير المتوازنة.

فهم الدقة

ويقيِّم الدقة نسبة التنبؤات الإيجابية الحقيقية بين جميع التنبؤات الإيجابية التي يبديها النموذج، ويشير إلى عدد الحالات الإيجابية المتوقعة التي هي بالفعل إيجابية.

Understanding Recall

(ريكال) ، المعروف أيضاً بحساسية ، يُقيّم نسبة الحالات الإيجابية الفعلية التي تم تحديدها بشكل صحيح من قبل النموذج ، إنها تعكس قدرة النموذج على كشف الحالات الإيجابية

حساب F1-Score

والنقطة الأولى هي النسق التناسقي للدقة والتذكر، فهي توفر قياسا واحدا يوازن بين الاثنين، ولا سيما عندما يكون توزيع الصف متفاوتا.

حساب نموذجي

يفترض نموذج ما 80 حالة إيجابية، منها 60 حالة صحيحة، ويبلغ مجموع الحالات الإيجابية الفعلية 70 حالة، وفيما يلي الحسابات:

  • Precision:] 60 /80 = 0.75
  • Recall:] 60 / 70 œ 0.857
  • F1-Score:] 2 * (0.75 * 0.857) / (0.75 + 0.857) MP 0.80