(أ) تعدّ علامات السيلوويت قياساً يستخدم لتقييم نوعية نتائج التجمّع في تحليل البيانات، وهي تقيس مدى تشابه الجسم في مجموعته مقارنة بالمجموعات الأخرى، وتشير الدرجات العليا إلى مجموعات محددة بشكل أفضل، في حين تشير الدرجات المنخفضة إلى وجود تداخل أو فروق طفيفة بين المجموعات.

Understanding Silhouette Scores

وتتراوح درجات حرارة السيلوويت بين 1 و1، وتشير النتيجة التي تقارب 1 إلى أن نقاط البيانات مطابقة تماماً لمجموعة البيانات الخاصة بها، ومطابقة بشكل غير سليم مع المجموعات المجاورة، وتشير النتيجة التي تقارب صفر إلى وجود مجموعات متداخلة، وتشير الدرجات السلبية إلى أن نقاط البيانات قد تُخصص للمجموعات الخاطئة.

حساب سكوت سيلوويت

ويشمل الحساب عنصرين رئيسيين لكل نقطة من نقاط البيانات:

  • a: متوسط المسافة بين النقطة وجميع النقاط الأخرى في المجموعة نفسها.
  • b]: أدنى متوسط المسافة بين النقطة وجميع النقاط في أي مجموعة أخرى.

ثم تُحسب النتيجة الخاصة بكل نقطة على النحو التالي:

Silhouette score = (b - a) / max(a, b)]

استخدام سِلَهوتِ سَيَكْرِ في الممارسةِ

وتُعدّ علامات الحرير مفيدة لتحديد العدد الأمثل للمجموعات في مجموعة بيانات، وبحساب النتائج بالنسبة لمختلف المجموعات، يمكن للمحللين اختيار التشكيلة بأعلى درجات اللوويت المتوسط، مما يساعد على تحسين قابلية تفسير نتائج التجمّع وفعاليتها.