وتشكل درجات الثقة عنصرا أساسيا في نماذج الرؤية الحاسوبية القائمة على التعلم العميق، وهي توفر قدرا من اليقين فيما يتعلق بالتنبؤات التي يُبديها النموذج، ففهم كيفية حساب هذه النتائج يساعد على تحسين موثوقية النماذج وإمكانية تفسيرها.

ما هي الثقة؟

وتشير علامات الثقة إلى احتمال أن يكون التنبؤ صحيحاً، فهي عادة ما تمثل كقيمة احتمالية تتراوح بين صفر و1. وتشير الدرجات العليا إلى وجود قدر أكبر من اليقين في التنبؤ، في حين تشير الدرجات المنخفضة إلى عدم اليقين.

أساليب حساب الكشافة

وتستخدم عدة طرق لحصر درجات الثقة في نماذج التعلم العميق، ويشمل النهج الأكثر شيوعا استخدام وظائف الليمماكس في مهام التصنيف، وتحوّل وظيفة التنافر إلى نواتج نموذجية خام إلى توزيعات محتملة على الفصول.

وتشمل التقنيات الأخرى الأساليب البيزيزية التي تقدر عدم اليقين عن طريق وضع النماذج لتوزيع التنبؤات، وطرق الجمع بين النواتج والنماذج المتعددة لتحقيق نتائج الثقة بتوافق الآراء.

تطبيقات الثقة

وتستخدم درجات الثقة في تصفية التنبؤات، وتحديد أولويات الاستعراض البشري، وتحسين عمليات صنع القرار، ففي المركبات المستقلة، مثلا، قد تؤدي عمليات الكشف عن الثقة المنخفضة إلى اتخاذ خطوات إضافية للتحقق لضمان السلامة.

  • التنبؤات غير الموثوقة
  • تعزيز قابلية التفسير النموذجية
  • تحسين السلامة في التطبيقات الحرجة
  • عمليات التعلم النشطة